3月8日，百度发布首份AI华人女性青年学者榜。榜单从全球范围内评选出80名在AI领域贡献出众的华人女性青年，其中深圳3人上榜。榜单显示，女性AI人才新生力量增多，AI大模型研究成热门。

该榜单由百度人才智库联合百度学术、天津大学复杂管理系统实验室、中国科大国金院商业智能中心、南京理工大学数据挖掘与应用实验室发布。榜单基于华人女性青年学者所获得的科研成果数据，综合参考中国计算机学会分类标准、前沿学科关注度以及国内学者专家建议，从学术水平、学术影响力、学术潜力三个维度，通过大数据挖掘和自动化评估等技术进行评选，遴选出80名华人女性青年学者。

在每一轮科技浪潮中，女性都是不可或缺的力量。近来，AI领域的大语言模型研究热潮，这背后都不乏女性学者的参与。AI华人女性青年学者榜显示，近20%上榜学者所研究的方向，与生成式AI、自然语言处理、AI大模型联系紧密。

在本次入围榜单的80名学者中，有65人从事AI经典领域的研究，如计算机视觉、机器学习等。其中，近20%的学者所研究的方向，与自然语言处理、AI模型、生成式AI有着紧密的联系。同时也有15名学者专注于AI与其他领域的交叉研究，投身于医学影像、慢性病诊断、人体行为识别、情感分析等方向。她们因突出的学术成果，获得百度奖学金、谷歌博士奖学金、苹果学者等重要奖项。

80名学者来自全球64所顶尖大学或机构，其中来自中国境内的高校或机构为32所，占比50%。入选女性青年学者最多的Top3机构均为国内高校，分别为浙江大学（5人）、上海交通大学（3人）、电子科技大学（3人）。榜单中60%的学者选择在国内工作。有89%的学者于高校或机构任职，培养AI人才；另外11%的学者，则投身于工业界，助力产研结合及成果落地，推动社会智能化发展。

在“2023AI华人女性青年学者榜（AI经典领域）”中，来自深圳高校和研究机构的有：深圳大学的胡瑞珍（计算机图形学）、香港中文大学（深圳）的李爽（机器学习、序列数据分析）、深圳先进院的杨敏（自然语言处理、多模态学习）。

（原标题《百度发布首份AI华人女性青年学者榜 3位深圳女科学家上榜》）

编辑 钟诗婷  审读 韩绍俊 二审 高原 三审 周斐斐