在计算的智能时代，我们认为有三个重要特征。

第一个特征，需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算，高度依赖于算力。举个例子，为了让计算机认识一只猫，就需要数百万图片的训练，这对算力的消耗是非常惊人的，面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景，对算力的需求将会更大。

第二个特征，计算和智能将会无处不在，而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算，到边缘侧的专业计算，如基因测序，以及端侧的个性计算，如耳机、手机，一起构成了未来智能时代的计算形态。

第三个特征，端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算，为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算，提供协同支撑。

要实现这三个特征，依然面临很多挑战。比如，超强的算力，探索新的计算架构，面向全场景的处理器等等。

在华为看来，挑战恰恰意味着机会，挑战越大，机会就越大。我们面临的是一个计算产业的大蓝海，这里引用Gartner的数据，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。

编辑 高原