随着深度学习在计算机视觉中取得成功，深度神经网络被大量应用在人脸识别等视觉技术中，视觉应用的性能取得了飞跃提升，成为新一轮人工智能产业化的代表技术之一。记者日前走访中科院深圳先进技术研究院里了解到，研发人员开发了一系列嵌入式视觉产品技术领先。据介绍，该人脸检测与识别系统、人的属性分析系统、行人检测系统、车辆检测系统、动态车牌识别系统、火焰检测系统、人流统计及分析系统等，内含国际领先的深度学习视觉算法，速度快，精度高，在门禁、安防、智能交通、安全生产、商场管理等方面有些广泛的应用。

研发人员对嵌入式视觉产品进行互相交流。

嵌入式方案的最直接优点是硬件设备尺寸小，大大拓宽了视觉系统的应用场景。

据悉，与传统服务器方案相比，嵌入式方案的优点是可将检测与识别在前端实现，从而避免了大量视频或图像数据传输的问题，在安全性、成本、实用性等方面都有着明显的优势。此外，嵌入式方案可作为服务器方案的“分体化”选择，在处理多个场景时，服务器方案需要将多路摄像头数据传输到服务器统一进行处理；而嵌入式方案可在前端针对每一路摄像头进行独立处理，从而避免了服务器的分布式管理。当然，嵌入式方案的最直接优点是硬件设备尺寸小，大大拓宽了视觉系统的应用场景。

编辑 周梦璇