AI辅助诊断皮肤肿瘤 读片仅需5秒

记者9日获悉，复旦大学附属华山医院皮肤科将和平安医疗科技共同打造浅表皮肤肿瘤智能辅助诊断系统。皮肤病已经是AI在医疗领域应用的重点方向，华山医院皮肤科主任、学科带头人徐金华教授曾说，“智能医疗的AI辅助诊断，应该从皮肤病理开始”。

通过和平安医疗科技合作，华山医院皮肤病理室将能实现基底细胞癌等常见皮肤肿瘤切片全部转成数字切片整合进入日常工作流程，实现数字切片首诊；并且，通过人工智能辅助诊断系统实现对切片图像的自动检测分割、提取图像的相关特征并对图像做出分类、分级及标注，为临床医生提供诊断参考，提升诊断效率与诊断水平，还能为患者提供个性化的治疗和精准的预后评估，提升患者就诊体验，降低诊疗费用。

华山医院皮肤病理室主任陈连军教授介绍一张病理切片有十几亿个像素点，一张压缩过的图片也只有1-2个G，有时一个病人有数张这样的切片。传统的病理医生每天需要分析大量的病理切片，每天繁重的阅片量，疲劳现象时有发生。

浅表皮肤肿瘤数字化切片

此外，当前我国存在病理人才匮乏、诊断水平参差不齐、各级医院医师资源分布不均等难题,二级医院出诊符合率为35%，市级医院37%，县级医院为26%。而且，在传统的读片过程中，病理医师主观意见的分析结果很难复制，这种主观差异性导致专家经验难以普及，整体医疗水平提升速度慢。

平安医疗科技的智能影像诊断系统准确率在95%以上，能在降低医生重复劳动的同时显著提升工作效率。调研发现，医生读片大约需10 分钟，而智能影像诊断系统地读片仅需5 秒，是医生读片效率的120 倍。并且，智能影像诊断系统还可以将优秀医疗经验下沉到基层医疗中，增加基层医院医生对皮肤病理的诊断信心，减少了漏诊误诊，解决医生资源不足等问题。

平安集团创新利器的AI+医疗，在国际医学影像领域的权威评测LUNA排行榜上，分别以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺结节检测”和“假阳性筛查”的世界纪录；在国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛中，斩获硬性渗出物（EX）分割任务世界第一，出血（HE）分割任务世界第二，以及微动脉瘤（MA）分割任务世界第三的好成绩。

基于平安集团AI读片的先进技术，平安医疗科技的智能筛查和辅助诊断方案已经实现了AI阅片和智能报告生成仅1分钟。目前已和近百家医院达成合作项目，覆盖30种疾病的AI医疗影像模型储备、2亿患者、6亿潜在筛查人群。

编辑 曹亮