换头假视频固然有争议，但“深度视频肖像”这项技术潜力无限

今年4月，一段奥巴马大骂特朗普是“傻子”的视频迅速传开。实际上，这来自于一款视频换头术Deepfakes——将名人的脸完美移植到普通人的脸上，轻易就能伪造一段名人语录。此刻，眼见也不一定为实。

不过很快，大众发现Deepfakes既不合情理又不够有说服力，就在这项技术即将过气之时，修复升级版的“深度视频肖像”（Deep Video Portraits，以下简称DVP）卷土重来，与此同时，专业打假软件Truepic获得了800万美元投资，专门针对Deepfakes进行Reddit网站的图片查证。

现在我们队这两项技术进行详细介绍和解读。

深度视频肖像 Deep Video Portraits

上为Deepfakes，下为DeepVideo Portraits

DVP技术其实是一项有趣的研究成果，和Deepfakes的“名人脸成人电影影星身”的置换不能混为一谈，二者甚至并不是基于同样的深度学习进行的图像处理。相较而言，DVP有更高的应用价值和更大的想象空间。

事实上，DVP就是去年8月在计算机图形专业组举办的年会SIGGRAPH收到的一篇论文的标题，指的是一种能复制动作、面部表情和演讲动作的图像学习技术，如下图。

DVP的特别之处，在于其综合性。以上图为例，DVP能抓取到目标人物如奥巴马的面部、眉毛、嘴角甚至背景环境的构成，分析他们如何协调运动。接下来，抓取源视频中的同等元素，如测试者自己的动作和表情等视觉信息，安放到奥巴马的脸上。

完成嫁接的视频上，你不止能看到目标人物的身体和脸部动作和测试者一致，甚至连微表情也能同步。凑近看，连人物背后的影子都是重合的。

研究人员将原视频和嫁接视频放在一起比对，发现二者的差异微乎其微。所以，DVP能让任何一个你希望的人出现在镜头中，说一些他从来没说过的话，当然，都是你安排的，用的也是你的声音。这对于电影或电视剧来说太重要了，通过同步演员的表情和声音，可以进一步改善配音电影或电视剧的质量。

Gif：

不过，DVP无法让目标人物做出和测试者在摄像机前的表情相差甚远的表情。比如说，一个人全程垮着脸，系统无法虚构一个咧嘴笑来。目前，DVP还存在一定局限性，大有提升空间。同以往的技术相比，已经有了极大的进步。

论文的联合作者Justus Theis表达了对新技术在道德层面上的担忧。“这也是我们选择公开发表研究结果的原因，让大众了解这项技术的可能性，这一点很重要。”

如果你有意开一家视频取证公司，那么机会来了：用深度学习系统来检测基于深度学习的图像处理会有极大助力。

Truepic：专业照片查证

为了防止出现Deepfakes头不对身的情况，Reddit的Ask Me Anything Q＆As开始启用Truepic公司的查证技术，验证广告中的出镜人员是否为本人，通常拍摄者为名人。

Truepic的工作原理通常分为五步：

用Truepic应用获取一张照片；

Truepic验证图像是否已经被更改，并加上时间戳，地理编码，URL和其他元数据作为水印；

Truepic的安全服务器将存储该照片的一个版本，并配备一个六位数的代码和URL，加上一个固定的区块链；

用户可以将他们的Truepic发布到应用程序中，以证明他们不会在约会网站上编造身份，做电商售卖等；

观众可以访问照片上的水印URL，和保存的图片进行比较，以确保在事后没有做过修改。

据了解，Truepic公司获得了800万美元的A轮，投资方包括前道林资本合伙人、前汤森路透CEO Jeffrey Parker，哈佛商学院教授William Sahlman等，他们都不是传统的创投圈人士。事实上，Truepic技术也曾用于查证Tinder和Airbnb的网站图片是否造假，去年5月获得180万美元的种子轮投资。

近几年，假新闻泛滥带来大规模恐慌，加剧了社会的不信任感，而技术，如AI的进步使得造假成本进一步降低，造假的方式却越来越多样。这同时也会催生出更有正面意义技术，如DVP，以及专业的打假查证技术Truepic。你怎么看待这些新技术，有哪些问题需要注意？欢迎在留言区分享你的看法。

编辑 周宏博