国产芯片，崛起！

据悉，江原D10采用12纳米国产工艺，从设计、制造到封装的全流程均依托本土产业链完成，实现大算力AI芯片全流程国产化，达成产业链首次突破。该芯片2024年第三季度回片点亮，2025年第二季度量产交付。

在性能表现上，江原D10单卡功耗为72W，能够支持DeepSeek-R1系列1.5B至70B全部6个蒸馏模型的推理任务。

在计算精度方面，其覆盖了FP32、TF32、FP16、BF16、INT8等多种格式的计算加速，可满足不同场景下的多样化计算需求。

在存储和互联方面，江原D10搭载LPDDR5显存，速率达6400Mbps，容量达到128GB，为大模型的运行提供了存储支撑。同时，其采用业内领先的PCIe5.0技术，实现了128GB/s的互联带宽，保障了单机多卡协同计算的通信效率。基于以上优势，江原D10构建的单机16卡高算力密度系统，已能够支持DeepSeek 671B满血版运行。

通过新一代GenAI架构优化，其大模型推理效率提升300%，在文本生成、图像识别等场景展现出“单机即集群”的算力密度优势。

目前，品原AI一体机已大规模商业落地，优先为信创、运营商、智能制造等关键领域提供即时可用的国产化算力支持，助力企业实现AI自主化方案。

作为云端AI加速卡，江原D20专为云端数据中心打造，将为企业级数据中心大规模AI应用提供更强动力。

江原D20在性能上较D10有了双倍提升，采用双芯片架构，专为更大参数规模的大模型推理设计，适配更高要求的商务场景与复杂AI任务。在显存方面，江原D20的存储容量达到256GB，满足云端数据中心对大算力、高存储的需求。

在存储方面，江原T800搭载四颗满速HBM3E存储，配备144GB显存容量，带宽达到5TB/s，能够为大模型的训练和推理提供高速、大容量的存储支持。

在互联方面，900GB/s的ScaleUp互联带宽配合256卡超节点设计，能够满足大规模AI集群的互联需求。

在算力方面，江原T800原生支持FP8/FP4计算格式，算力表现超越6nm GPU，能够在充分保障算法精度的前提下，提供更强劲的计算能力。