AI行业亟需“超级个体”，深圳政企校联手破局“培养错位”难题

8月24日，由中国计算机学会青年科技论坛（CCF YOCSEF）深圳分论坛联合深圳职业技术大学、深圳数据交易所发起的观点论坛，在深圳大学城会议中心举行。会议召集了60余位高校学者、企业领袖与政府代表聚焦“大模型冲击下的数据人才断层”痛点，共商产教融合新路径。论坛现场，深圳职业技术大学与深圳数据交易所签署《深圳数据要素职业发展计划》，为破解人才供需错位提供“深圳方案”。

会议现场。

AI行业亟需“超级个体”

深圳数据交易所副总经理王冠在主题演讲中表示，当前数据类岗位需求年增63%，但应届生专业对口就业率始终偏低。企业面临“三有三缺”困境——有数据工程师，缺业务架构师；有开源模型，缺垂直语料专家；有安全规范，缺跨境流通人才。

中央财经大学教授陈波指出，AI智能体正加速替代传统知识型岗位，未来市场亟需兼具行业理解力与创新能力的“超级个体”。“目前高校课程滞后产业迭代15个月以上，导致培养与需求严重脱节。”

软通教育副院长刘静分享了企业端的应对方案：“软通动力通过梳理AI人才缺口、建设校企合作课程体系及闭环培养模式，正加速弥合产业智能化转型的人才缺口。”

深圳中泓在线总裁陈锦冰直言，推动产教融合，企业面临四大桎梏：战略资源缺保障、组织架构未适配、人才盘点难落地、执行成本过高。以数据安全为例，企业因担心合规风险，难以将核心场景开放给教学使用。

深圳职业技术大学人工智能学院副院长池瑞楠则剖析了现实阻力：“教师转型周期需12-18个月，同时硬件资源更新成本高昂。更关键的是，企业需要具备工程能力的人才，而高校却仍以论文和考试成绩评价学生。”

深圳技术大学李蒙主任补充说，应用型高校需强化就业导向的实践能力培养。

建议校企共建“能力护照”

东莞市大数据协会秘书长田爱军提出，政府需搭建“政策－资金－平台”三位一体支撑体系。东莞正通过“万区有数”平台建设数据产业基地，推动场景差异化落地。

锐软科技CEO白瑞呼吁创新培养模式，构建“学习IDE”，将产业项目切片化融入教学，教材电子化实时更新，以弥合15天的技术迭代时差。深圳数鑫科技CEO吴会才则强调，需建立“问题反哺教学”机制，把企业真实挑战转化为毕业设计课题。

刘静建议，高校与企业应共建“能力护照”，学术成果与项目实操结果互认。她还介绍了软通教育在全国产业学院试点“理论－实训－顶岗”闭环培养模式，学生的认证通过率提升40%。

《数据要素职业发展计划》发布。

论坛期间，深圳职业技术大学与深圳数据交易所联合推出《数据要素职业发展计划》，旨在通过“课程革新—认证机制—实战大赛—定向招聘”四位一体的闭环培养体系，快速弥合AI大模型时代下数据人才的供需缺口，助力企业精准获取“即插即用”型技术人才，为数据产业发展注入强劲动力。

（文中配图由主办方提供）

编辑 刘悦凌 审读 伊诺 二审 关越 三审 万晖