今年在深圳举行的2025粤港澳大湾区车展人气火爆,中国新能源车企加速拥抱人工智能技术,智能辅助驾驶功能几乎成为标配。面对越来越“卷”的市场竞争,作为价格较贵智能辅助驾驶硬件的激光雷达是否还是必须之选?
对此,车圈大佬已经传递出不一样的声音,原本坚定“视觉+激光雷达”并驾齐驱的小鹏汽车已明确转向纯视觉路线。与此同时,激光雷达依然是众多车企新车型中的标配。在人工智能技术加速演进的当下,车企们不断探索智能辅助驾驶方案的最优解。
AI推动智能辅助驾驶技术转向
近日,2025粤港澳大湾区车展开幕,车圈“顶流”又一次汇聚深圳。
小鹏汽车CEO何小鹏登台演讲时显得轻松得意,他对四季度首次实现扭亏为盈充满信心。自去年以来,这家车企销量保持快速增长,毛利率不断攀升,经营状况持续改善。在新能源汽车智能化的浪潮中,小鹏汽车一直是新势力中的优等生,而对于智能辅助驾驶技术路线,其决定转向依靠摄影头的纯视觉方案。
“很多厂商在纯视觉与激光雷达的方案里选择两条腿同时向前,小鹏过去也是这样,但2024年开始我们在国内车企中率先决定转向纯视觉路线。这是因为纯视觉技术已经可以实现更高的灵敏度,以往图片型或者连环画型的视觉感知正在向4D维度的感知升级。”何小鹏说。
小鹏汽车转型的底气来自人工智能技术进步。何小鹏表示,过去行业以“软件定义汽车”,把规则逻辑用编程的方法把它写下来汽车里面进行耦合,而AI技术能力将是影响未来智能辅助驾驶进步的关键所在,依托强大的算力,智能辅助驾驶会有更好的大模型做支撑。
在技术路线的选择上,小鹏汽车已经和特斯拉站在了一队。作为全球新能源汽车龙头企业,特斯拉是纯视觉方案最早的拥护者。该公司推动FSD技术不断升级迭代,采用“端到端神经网络驾驶系统”,彻底抛弃传统代码规则,完全依靠神经网络处理传感器数据并输出驾驶指令。
在AI技术赋能下,汽车主动收集与分析驾驶道路信息的能力越来越强,逐渐降低了对多硬件组合的依赖程度。业内人士指出,端到端模型正在改变智能驾驶传统模块化的实现方式,无需冗长的代码来制定规则,而是利用海量数据进行训练,让汽车拥有自主学习的能力以应对复杂的驾驶场景。
激光雷达仍是驾驶安全关键部件
随着小鹏汽车选择放弃激光雷达,硬件市场难免出现波动。
速腾聚创是激光雷达市场的头部玩家,失去小鹏汽车的订单后,根据其6月最新发布的一季度财报,该公司激光雷达销量同比减少9.8%至10.86万台,主要是由于用于ADAS(高级驾驶辅助系统)应用的激光雷达销量减少16.8%至9.67万台。
如果抛开小鹏汽车的案例,从目前业内大部分应用情况看,激光雷达依然是智能辅助驾驶的刚需。
在粤港澳大湾区车展上,华为与江淮汽车合作推出了尊界S800,这款价值百万的高档车型首发搭载HUAWEI ADS 4智能辅助驾驶系统,并在硬件配置了36个传感器,其中就包括了1颗192线激光雷达和3个高精度固态激光雷达。
除了高端品牌,华为从与问界、智界、阿维塔等深度合作品牌车型,到和奥迪等传统车企的联手,几乎都把激光雷达作为标配。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志认为,行业要走向L3、L4自动驾驶,激光雷达是必需的。激光雷达的工作原理决定了它不用认出障碍物是什么,只要能检测到有障碍物就行,这样就能自动刹车或者绕开障碍物,采用融合传感器能够更好保障行驶安全。
深圳清华大学研究院无人驾驶专家陆有源此前接受记者采访时表示,多传感器融合可以实现设备功能取长补短,最终形成综合解决方案。摄像头像素高,善于道路信息图像采集,而激光雷达的优势在于精准测算距离,且不会受到天气、光线等因素的影响。
软硬结合加快推动智能辅助驾驶技术发展
对于智能辅助驾驶技术的发展方向,无论是“视觉派”还是“雷达派”,算法技术与设备成本的走向决定了未来的赢家。
有机构测算,2024年,量产激光雷达的成本已经做到500美元以内;今年部分激光雷达新产品的成本将降至200美元以内。从未来的市场走向看,成本不再是车企把激光雷达装车的负担。而随着人工智能算法迭代,具备强大能力的大模型装车,视觉技术或将在彻底实现自动驾驶中担当绝对主力。
国内车企正纷纷以不同路线布局智能化,智能辅助驾驶市场未来成长空间巨大。当前,在软硬件能力上,深圳都已积累了硬实力。
从数据看,2024年,国内乘用车激光雷达供应商主要为速腾聚创、华为、禾赛科技,占有率分别为33%、28%和26%,来自深圳的企业占据了全国超过60%的市场份额。
在软件端,率先摆脱高精地图依赖、发力端到端智能辅助驾驶路线的元戎启行加速技术迭代。该公司即将把自研的VLA(视觉语言行动)模型推向消费者市场。“VLA模型用人工智能技术让汽车更全面地了解驾驶环境,准确预测潜在驾驶危险因素,显著提升辅助驾驶的安全性,投入市场应用后将加速汽车产业的智能化转型。”元戎启行CEO周光说。
目前,深圳智能网联汽车产业链上下游企业已超过2400家,其中自动驾驶相关企业约1400家。通过率先在全国搭建起“特区立法+规范性文件+地方性标准”的政策法规体系,加速开放应用场景助力测试应用,深圳为最前沿的智能辅助驾驶技术验证与发展创造出理想环境。
编辑 欧阳晨煜 审读 张雪松 二审 李璐 三审 甘霖