构建产业生态体系促进人工智能发展

■ 提要

人工智能产业具有极大的发展潜力，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。深圳人工智能发展水平位居全国前列，具有良好基础，应构建产业生态体系，进一步推进人工智能产业高质量发展。

今年全国两会期间，人工智能受到代表和委员的广泛关注，政府工作报告也对人工智能发展作出安排部署，提出要持续推进“人工智能+”行动。人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。深圳作为科技创新的前沿，要积极抢抓机遇，加快推动人工智能产业高质量发展，不断塑造发展新动能新优势。

深圳发展人工智能具有良好基础

一是企业集群发展，产业链基础良好。截至2024年底，深圳人工智能企业已超2200家，形成以华为、腾讯等龙头企业引领，元象科技、兔展智能等高成长性企业支撑，初创企业竞相发展的“雁阵式”梯队，产业链覆盖芯片、模型、硬件及应用等全环节，为人工智能高质量发展提供了坚实的产业基础。

二是产业创新活跃，核心技术不断突破。据统计，2023年，深圳人工智能发明专利申请量为6080件，在全国各大城市中排名第二。人工智能发明专利多由企业申请，逐渐形成以企业为主体的人工智能产业创新体系。例如，云天励飞是国内第一家兼具AI算法平台、AI芯片平台、大数据平台等AI关键技术平台的独角兽企业；优必选突破了自适应场景及交互对象的视觉感知与建模关键技术。

三是市场规模大，“人工智能+”前景广阔。2024年，全市地区生产总值达3.68万亿元、增长5.8%，增速居国内大中城市前列，固定资产投资、社会消费品零售总额均超过1万亿元，消费与投资能力强劲。截至2024年底，深圳已发布四批“城市+AI”应用场景清单，涵盖城市治理、公共服务等近200个应用场景，逐步构建起覆盖群众服务、企业服务、城市运行、重点行业赋能的全场景建设体系。

四是政策体系完善，产业发展环境优越。早在2022年9月，深圳发布《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，这是全国首部人工智能产业专项立法。2024年又先后出台《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》，政策支持力度显著，含金量十足。值得关注的是，今年3月3日，《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025-2026年）》《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025-2026年）》《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》和《深圳市有力有效支持发展瞪羚企业、独角兽企业行动计划（2025—2027年）》四个文件重磅发布，表明了深圳加快打造人工智能和机器人产业发展高地的决心，也为今后深圳人工智能产业发展营造了优质的政策环境。

推进人工智能产业高质量发展的未来进路

人工智能产业具有极大的发展潜力，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深圳需要继续提高创新能力，构建人工智能产业生态体系，促进产业高质量发展。

提升人工智能创新能级。加强人工智能基础研究，推动深圳人工智能重点实验室建设，并依托实验室推出人工智能基础研究计划，将实验室培育成为推动深圳人工智能高质量发展的重要科技力量，形成人工智能基础研究格局。要以非竞争性与竞争性经费相结合的支持方式推动实验室可持续发展，并强化实验室的绩效动态评估、科技成果转化、资源开放共享等。

完善技术攻关机制。当前，人工智能技术路线正处于“十字路口”，具有不同的探索实践和理念，深圳需要鼓励更多的“非共识”创新。对于已实施的人工智能领域的“揭榜挂帅”制，可进一步融合“赛马制”，一个技术课题由多个团队从不同技术路线展开同步攻关，形成多技术路线之间的相互竞争、相互促进，降低技术选择风险，提高项目成功率。

加强协同创新。可以借助河套深港科技创新合作区这一平台，在香港建设人工智能离岸创新基地，推动政府公共服务前移、创新合作前移，联合香港科技创新资源开展人工智能核心技术攻关。

促进人工智能与产业深度融合。重视产业智能化顶层设计，针对不同产业领域企业智能化转型需求，分行业出台企业智能化转型指导方案，形成深圳重点行业智能化转型路线图，统筹推进企业智能化转型各项工作。

提升人工智能服务商服务能级。可以打造深圳行业“数智大脑”，加强人工智能服务商的引进和培育，以开源和开放标准构建“综合型+专业型+特色型”人工智能服务商体系。以政府购买服务或补贴等形式，推动人工智能服务商为企业人工智能应用提供诊断评估、规划设计、解决方案、培训指导等一体化服务，降低人工智能服务商服务成本和企业应用人工智能的成本。

加快全产业链价值链智能化转型。一方面，重点产业梳理出数家具有产业链带动能力的重点企业，扶持此类企业优先智能化转型，进而鼓励重点企业通过“以大带小”的方式，借助供应链，帮助中小企业参与到智能化转型进程中，以此推动产业链智能化。另一方面，利用“训力券”“语料券”“模型券”等，促进企业积极接入大模型系统，推动研发、生产、营销、管理等企业价值链的智能化转型。

加强资源保障。完善技术创新投入机制，可以推动财政资金、政府引导基金、国有企业资本联合设立人工智能科学基金，与人工智能产业基金分别从科学端和产业端形成有效联动。通过市场化运作，利用基金所产生的收益支持深圳高校、研发机构、企业联合开展人工智能技术攻关。同时，鼓励社会以捐赠等方式支持人工智能基础研究项目。

创新人才培养模式。高水平推进人工智能院系建设，培养规模可观的创新型、复合型、技术技能型人工智能人才队伍。根据产业发展需求，与人工智能企业共同开设各具特色的人才培养班。同时，鼓励人工智能企业将人工智能创新项目向高校开放，引导学生参与其中，以产业创新项目驱动人才培养。

【本文为深圳市软科学项目（RKX20231017092159003）、深圳市哲学社会科学规划课题（SZ2024C008）、深圳市龙华区软科学项目的阶段性研究成果】

（张龙鹏：电子科技大学深圳高等研究院、公共管理学院副教授；汤志伟：电子科技大学深圳高等研究院教授、执行院长）

编辑秦天审读张雪松二审李璐三审潘未末