罗湖创新应用DeepSeek大模型赋能区域环境治理

深圳特区报

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摘要

人工智能大模型应用的加速落地，正推动环境监测和治理从“经验驱动”迈向“数据驱动”。近日，市生态环境局罗湖管理局（以下简称“罗湖管理局”）完成了Deepseek-R1模型智能辅助辖区环境治理的应用，这是人工智能技术首次在罗湖生态环境领域使用，为区域生态环境治理注入了新的动力。

罗湖作为深圳中心城区之一，拥有独特的生态环境特征。在部署过程中，工作人员充分结合本地生态环境特点，通过将辖区10座空气质量自动监测街道站和40台分布在交通要道、工业园区、居民区、学校等关键位置的微型监测站采集的PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物、臭氧等关键指标数据输入deepseek-R1模型，借助人工智能算法，对数据进行深度分析，根据分析结果，优化大气污染防治策略，精准定位污染源并采取针对性措施，减少污染物排放。同时，通过大模型精准识别潜在环境问题，预测污染扩散趋势，提前制定应急预案，进一步提升区域生态环境治理的科学性和精准性。

罗湖管理局有关负责人表示，此次Deepseek-R1模型在罗湖的应用，是对生态环境治理新模式的探索。未来，该局将持续探索深化人工智能与应用场景的融合应用，高效利用人工智能技术，构建覆盖生态环境监测、生物多样性保护、文书撰写等全流程智能治理体系，推动环境治理的智能化和精准化，助力城区生态环境事业高质量发展。

编辑刘彦审读张雪松二审李璐终审潘未末