个论丨以“数”提“质”，加快制造业数字化转型

5月11日，国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》。会议指出，制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。行动方案立足我国制造业发展实际，突出问题导向，为制造业插上数字化翅膀提供了系统性解决方案。

加快推进制造业数字化转型是大势所趋，也是制造业实现高质量发展的必然选择。工信部指出，到2025年我国70%以上规上制造业企业要基本实现数字化、网络化。佛山作为制造业大市，要再接再厉积极拥抱数字化转型浪潮，坚持以“数”提“质”，推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。

顺德制造“新”装上阵，加快“链式”数字化转型。/资料图

制造业数字化转型，要以创新为引领推进新型工业化。新型工业化是以信息化带动的、能够实现跨越式发展的工业化，注重提高劳动者的素质和技术水平，注重生态建设和环境保护。在制造业数字化转型过程中，以创新为引领推进新型工业化，不仅意味着技术层面的革新，更涵盖技术、理念、服务等方面的全方位升级。首先，创新引领下的新型工业化，要求制造业企业在技术研发上不断突破，利用大数据、云计算、人工智能等先进技术，优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本，实现制造业的智能化发展。同时，加强产业链协同，推动制造业与服务业、农业等产业深度融合，形成优势互补、协同发展的产业格局。其次，创新引领下的新型工业化，还体现在绿色理念的创新上。数字化技术可以帮助制造业实现资源循环利用，提高资源利用效率。制造业企业通过应用节能环保技术，优化生产工艺，降低能耗和排放，实现制造业的绿色发展。此外，创新引领下的新型工业化，还需要关注服务模式的创新。制造业企业应积极探索数字化服务新模式，如定制化生产、智能维护、远程监控等，提升用户体验，增强市场竞争力。

制造业数字化转型，要以数据为基石培育新质生产力。新质生产力是创新起主导作用的先进生产力质态，它摆脱了传统经济增长方式和生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量的特征，并符合新发展理念。制造业数字化转型的核心，是以数据为基石，打造新型的生产力体系。数据作为数字时代的新型生产要素，打破了传统生产要素质态，是形成新质生产力的优质生产要素。这种生产要素具有以下特点：一是高效性，通过自动化、智能化等手段提高生产效率；二是创新性，利用数据驱动的产品和服务创新，满足市场不断变化的需求；三是灵活性，可以根据市场变化快速调整生产计划和资源配置；四是可持续性，通过信息技术和管理系统，优化生产流程，降低能耗和排放，从而实现绿色生产。由此可见，利用好数据这一新的生产要素有助于制造业数字化转型升级。通过采集、分析、应用和交换数据，企业可以更加精准地掌握市场动态和用户需求，优化生产流程和产品设计，提高生产效率和产品质量；可以发现新的商业模式、产品和服务，推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展；可以打破信息孤岛，实现资源的优化配置和协同发展。

制造业数字化转型，要以技术为驱动重构传统商业模式。传统商业模式致力于提供高质量的产品或服务，但其创新性不足、难以满足消费者多元化和个性化需求。《制造业数字化转型行动方案》指出：“加快核心技术攻关和成果推广应用”，这意味着可通过数字化转型助力制造业拓展新的商业模式，利用物联网、区块链等技术，逐渐实现产品与服务的融合，推进制造业生产方式的革新。当前，以技术为驱动重构传统商业模式具备了多重条件。一是制造业的生产过程实现了智能化和可视化。设备之间通过传感器和网络连接，实现了实时数据采集和交换，使得生产过程变得可控、可预测。同时，物联网技术还助力制造业实现了远程监控和维护，提高了设备的运行效率和稳定性，降低了维护成本。二是制造业的价值创造模式实现了安全化和透明化。通过区块链的去中心化、不可篡改等特性，制造业可以实现供应链信息的实时共享和验证，确保产品来源的合法性和真实性。同时，区块链技术还可以助力制造业构建更加高效的信用体系，降低交易成本，提高市场竞争力。三是制造业的生产模式正向智能制造、服务型制造转变。通过智能化设备的应用，制造业能够实现生产过程的实时监控、数据分析与优化，从而提高生产效率、降低生产成本，并提升产品质量。在服务型制造模式下，制造业企业不仅提供产品，还提供与产品相关的设计、安装、调试、维护等一站式服务，从而增强客户黏性，提升客户满意度。

文/李子情 作者单位：广东财经大学马克思主义学院；本文系广东省哲学社会科学规划项目（GD23XMK03）阶段性成果

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