华为云亮相MWC2024！推出最适合AI的云基础设施

2月25日，华为云峰会在MWC2024期间举办。会上，华为云重点展示了面向AI的十大系统性创新以及盘古大模型的丰富行业实践。

当前，大模型和生成式AI极大地加速了智能化。据预测，到2026年将有超过80% 的企业将在生产环境中部署AIGC应用，有70% 的设计和开发工作将被AIGC改变。到2028年，将有75％的企业软件工程师将使用AI编程助手，2023年初不足10％。

华为云CTO张宇昕表示，华为云将通过系统性创新帮助各行各业加速智能化。一方面实现“AI for Cloud”，通过AI和大模型来重塑行业的各种应用，同时重塑华为云软件开发、数字内容生产等服务，为客户提供更好的体验；另一方面实现“Cloud for AI”，通过基础架构、AI-Native存储以及数智融合等方面的创新，让企业能够更高效、更便捷地训练和使用大模型等AI技术。

在AI for Cloud方面，张宇昕介绍了盘古汽车大模型、盘古气象大模型、盘古数字人大模型、盘古研发大模型等创新产品的应用实践。

例如盘古汽车大模型。在汽车自动驾驶领域，现有技术已经能够应对95%以上的常见驾驶场景，但完成最后的 5% Corner Case ，是一个缓慢而复杂的过程。以前需要通过100亿公里以上的路测，积累各种数据。学习一个新的Corner Case需要收集1万+的样本，整个周期在2周以上。而盘古汽车大模型能够重塑自动驾驶的训练，可将行车数据进行重建，生成能够灵活编辑的虚拟空间；还能只训练一次轿车的Corner case，就可以生成适配SUV等新车型视角的视频，用于新车型的Corner case训练。整个过程，能让自动驾驶的Corner Case闭环周期从两周以上缩短到两天内。

还有盘古数字人大模型。当前，数字人被广泛应用于电商、新闻播报、教育培训等领域，大大提升了信息传递的效率。盘古数字人大模型可快速为每个播客打造自己的数字人，其能基于十万级高质量直播话术预训练，自动生成专业话术。精准驱动数字人准确、流利地介绍产品。用母语训练一次，就可以说20多国语言；它还能自动捕捉弹幕并和观众实时互动。

以及盘古气象大模型，在气象领域，传统方式预测台风路径，采用数值计算的方法，预测台风未来10天的路径，需要在3000台服务器的高性能计算机集群上，花费4到5小时完成计算。现在基于盘古气象大模型，通过AI推理的方式，只需要在单台服务器上，10秒内就可以给出更精确的预测等。

除了以上创新产品和，盘古大模型还在制造、矿山、医疗、金融、铁路等不同行业有了深厚的实践，在核心生产环节为客户创造价值，提升工作效率、提升服务质量。

在Cloud for AI方面，AI的应用落地离不开云基础设施，张宇昕说，大模型及相关应用是迄今为止最复杂的软硬件系统工程，同时，大模型所需的算力每18个月增加了10倍，已远超通用算力每18个月翻倍的摩尔定律。为此，华为提出云的系统架构将从“以CPU为中心的主从架构”向“多元算力对等架构”跃迁，突破算力、存储和网络的边界，实现多元算力的对等全互联，为客户提供最佳AI算力基础设施。即是面向AI的十大系统性创新，它被称为是打造最适合AI的云基础设施。

这十大系统性创新包括全球存算网KooVerse、分布式QingTian架构、AI算力云服务、AI-Native存储、端到端安全体系、GaussDB数据库、数智融合解决方案、媒体基础设施、Landing Zone、多样化部署形态。

此外，为推动AI技术在全球的快速落地和发展，华为云今年还将聚焦云原生和AI技术的深度融合，以“Leap with Cloud Native×AI”为主题，开启创原会全球跃迁之旅，在全球多个国家举办丰富的技术交流，深度探讨云和AI结合的技术创新，以及卓越实践。

编辑 秦天 审读 审读 韩绍俊 二审 王雯 三审 甘霖