利用RAG有效解决大模型幻觉,向量数据库公司Zilliz开源和商业化实现领跑

深圳特区报记者 吴德群
2024-01-16 17:53

深圳特区报

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摘要

向量数据库正在大模型时代正成为越来越重要的角色。

过去一年,大模型的爆火让越来越多的人关注到向量数据库这一赛道。向量数据库正在大模型时代正成为越来越重要的角色。

瞄准全新赛道,全球领先的向量数据库公司Zilliz崭露头角。2023年,Zilliz在生态、社区、商业化、技术等方面实现突破,与OpenAI、NVIDIA等成为战略合作伙伴;Milvus 2.3.0 版本上线,Milvus Github Star数实现25000,用户数超1千万人;Zilliz Cloud 在海内外上线,并覆盖全球前TOP四朵云,云上注册的企业用户数超40,000人;累计发布 百余篇 技术文章,赋能开发者。

社区建设再上新台阶。Milvus 作为最受欢迎的开源向量数据库,全年共实现20次版本迭代,平均每2周迭代1次,持续建设强大的社区支持能力。

商业化实现从0到1,迅速开疆辟土。2023 年, Zilliz不仅实现从0 到1的商业化进程的跨越,商业化产品 Zilliz Cloud 更是实现了 AWS、Azure、GCP、阿里云全球4大云10个节点的全覆盖,Zilliz 成为全球首个提供海内外多云服务的向量数据库企业。2024年,Zilliz Cloud 计划持续增加对更多云和节点的支持,满足用户进行全球化业务布局的需求。

从用户方面来看,Zilliz Cloud广受海内外用户好评,云上注册用户超 40K,覆盖全球大多数主流国家与地区。同时,Zilliz Cloud 的付费用户覆盖各行各业,分布在北美、欧洲、中国、日韩、东南亚等国家和地区,成为主流大模型公司及需处理不同规模的非结构化数据公司的首选产品。

2024年,伴随着Zilliz Cloud 的海内外付费用户数量的不断增长,Zilliz 的商业化进程将迈入快速发展新阶段。

技术上新,从未止步。过去一年,Milvus 始终保持着每 1-2 周更新一次版本的迭代速度,在Zilliz技术团队和社区成员共同努力下,Milvus向着更稳、更轻、更强的方向演进。

向量数据库评测产品上线。2023 年 6 月,全球首个向量数据库性能测评软件 VectorDB Bench 正式开源及上线,收录包括 Milvus、Zilliz Cloud、Elastic Cloud、PgVector 、Redis 等在内的9大主流产品,可帮助开发者全面、客观、高效地评估向量数据库。

大模型时代的其他开源产品。除了 Milvus,在大模型浪潮下,Zilliz技术团队也相应推出如OSSChat、GPTCache这样适配技术趋势的产品。

2023 年 4 月,业界首个服务于开源项目的知识问答机器人 OSSChat 上线,接入 Kafka、Elasticsearch、Spark 等热门开源项目,用户数量达 20K,覆盖中国、美国、印度、德国等多个国家。同时,Zilliz 开放OSSChat背后的技术——开源的 RAG 框架 Akcio,持续为大模型时代的开发者赋能。

与此同时,大模型的语义缓存层 GPTCache 上线,在有效提升大模型性能、提升开发效率的同时,还可帮助用户减少开发成本。上线短短 30 天,GitHub Star 数便突破 3K,目前下载量近 1.35M。

Zilliz Cloud 迭代。2023年,Zilliz Cloud先后登陆GCP、AWS、阿里云、Azure,为海内外用户提供基于Milvus的云原生服务。同时,Zilliz Cloud通过一次次的技术迭代,真正实现“更强、更快”“更易用、更智能”。比如,Zilliz Cloud可提供百亿级向量数据毫秒级检索能力;Zilliz综合性能是Milvus开源引擎的2倍以上,引擎针对典型场景进行深度优化,性能可提升3-5倍。

深入线上线下活动,赋能开发者。2023年,Zilliz累计发布100+技术文章,各个渠道累计阅读量 150K+;参与举办了近百场技术大会、活动。

(图片由受访单位提供)

编辑 温静 审读 韩绍俊 二审 党毅浩 三审 甘霖

(作者:深圳特区报记者 吴德群)
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