近日，佛山科学技术学院机电工程与自动化学院新能源汽车技术团队张文灿副教授（第一作者）指导2020级电子信息研究生欧阳楠（第二作者）以佛山科学技术学院为第一署名单位在能源领域国际知名期刊《Applied Energy》上发表学术论文“Data-driven early warning strategy for thermal runaway propagation in Lithium-ion battery modules with variable state of charge”。《Applied Energy》为工程技术：能源与燃料领域TOP期刊（前5%），JCR一区，高被引论文ESI全球工程期刊排名第4，2021年影响因子IF=11.446。

该研究针对动力电池组热失控蔓延难以杜绝、危害性大的问题，结合电池热失控机理与人工智能技术，提出了多模态多任务神经网络模型，同步地预测了多个电池的未来温度。在此基础上，研究还进一步提出了热失控蔓延的预警策略，并讨论了数据窗口长度和时间分辨率对热失控蔓延预警效果的影响，为动力电池组火灾预警与防控提供理论基础与技术路径。该研究得到国家自然科学基金项目(No. 52106244)、广东省自然科学基金项目(No. 2022A1515011849)和广东省研究生教育创新项目(No. 2019JGXM98)的资助。

论文的第一作者张文灿副教授是佛科院机电工程与自动化学院的硕士生导师，主要研究方向为新能源汽车、储能系统以及机器学习，指导研究生发表多篇高水平论文和获得多项荣誉；欧阳楠同学为佛科院2020级电子信息硕士研究生，在张文灿副教授的指导下陆续发表了SCI论文2篇（IF=11.446, IF=6.465），中文期刊1篇，申请发明专利1项（已公开），主持并完成研究生自由探索基金项目一项，在读期间曾获研究生学业奖学金一等奖、广东省汽车与农机电子环保大赛三等奖等荣誉。

（本文图片来源：论文截图）

（原标题《贡献科研力量！佛科院机电工程与自动化学院师生在国际知名期刊发表论文》）

见习编辑 陈丽玲 审读 韩绍俊 审核 范锦桦 连博