让算力像水电一样被高效调度 昇腾384超节点亮相高交会

第27届高交会上，9号展馆内矗立着一堵由384颗昇腾AI芯片组成的黑色“幕墙”。它没有炫目的灯光，却吸引了众多专业观众驻足——这里正是国产技术在AI基础设施领域实现“系统级破局”的缩影。

这堵“墙”有一个直观的名字：昇腾384超节点。

“这并非简单的算力堆叠。”华为相关负责人介绍，“依托华为自研的集群互联技术（灵衢协议），实现数百颗昇腾芯片的高效协同，为千亿参数大模型训练提供强大支撑。”

这些突破，直击大模型训练中“跨机通信带宽不足”的核心痛点。过去，并行规模一旦超过8卡，性能便急剧下降；而昇腾384让整个集群“如同一台计算机般协同工作”，极大提升了训练效率与扩展性。

这一技术路径，与华为在全联接大会2025上披露的战略高度一致。彼时，华为轮值董事长徐直军坦言：“由于美国制裁，我们无法产出最先进工艺制程的芯片，但凭借过去三十多年积累的联接技术能力，我们能够构建万卡级的超节点。”

而昇腾生态的快速崛起，离不开深圳独特的产业土壤。上述华为人士指出，深圳具备“三个最”优势：最全的产业链、最‘饿’的市场、最扎实的算力底座。

在深圳，一个AI创业团队“一周内就能找齐所有合作伙伴，把原型机做出来”；制造业、金融业对降本增效的需求“极其迫切”——宝安工厂借助昇腾AI实现精密质检，效率与精度远超人工；福田金融机构则利用昇腾方案，将信贷报告生成时间从“天级”压缩至“分钟级”。

支撑这一切的，是大湾区昇腾算力应用创新研究院这一“主基地”。该研究院由华为与光明实验室联合运营，被定位为“深圳发展AI产业的底气和底座”。昇腾384超节点正是其核心算力载体，面向全市高校、科研机构及中小企业开放，真正实现“算力如自来水，即开即用”。

目前，昇腾已与深圳大学、深圳职业技术学院等共建课程体系，并支持本地小微算法公司在昇腾生态中创新创业。“人才是1，其他的都是后面的0。”而在生态层面，随着自研互联协议“灵衢2.0”的开放，更多深圳硬件厂商与软件开发商将能基于昇腾架构开发自有产品，加速构建真正的国产算力闭环。

IDC数据显示，2024年华为昇腾AI芯片出货量达64万片，远超国内同行。这一领先优势，正通过深圳深厚的产业土壤，加速转化为实实在在的生产力。

深圳晚报记者 王新根 任宪平