中科深圳先进院成会明：AI赋能四大领域，破解超大城市碳中和难题​​

深圳商报·读创客户端记者 刘娥  

“超大城市是碳排放的主战场，其碳中和之路必须依靠绿色技术突破与人工智能的深度融合。”在2025碳达峰碳中和论坛暨深圳国家低碳城论坛上，中国科学院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所所长成会明指出，深圳的实践表明，通过AI等技术在能源、工业、建筑、交通四大领域的赋能，超大城市可以实现高质量发展与高水平保护并行不悖。​​

成会明援引数据指出，中国城市碳排放占全国总量的比重，比世界平均水平还要高，高达85%。因此，超大城市的碳中和路径对国家整体目标至关重要。他以深圳为例，展示了绿色转型的可行性：深圳单位GDP二氧化碳排放和人均碳排放均远低于全国平均水平，这得益于其极高的能源利用效率和清洁的能源结构。深圳通过打造数字能源先锋城市、建设绿色工厂、推广绿色建筑和绿色交通等举措，为同类城市树立了标杆。

成会明详细阐述了关键绿色技术的发展方向。在能源领域，他特别介绍了深圳在氢能、储能、太阳等方面的创新，如深圳大学谢和平院士团队研发的海水无淡化原位直接电解，开展了海水规模化制氢的示范。在工业领域，他强调工艺革新，例如变革电池回收技术为直接修复回收，可极大缩短流程、降低能耗。在建筑领域，未来方向是光伏建筑一体化（BIPV），特别是柔性钙钛矿光伏与建材的结合。在交通领域，除地面交通电动化外，低空经济的绿色化将是新增长点，依赖于高性能全固态电池和燃料电池技术。

成会明还分享了AI技术的赋能作用。他以其团队研究为例，展示了如何利用AI辅助全固态电池材料开发：通过机器学习智能筛选、机器人实验室进行高通量实验，构建“数据-模型-设计验证”的智能研发闭环，极大加速了新材料的研发进程。他指出，AI在可再生能源预测、电网优化、能耗管理等环节都能发挥巨大作用。他强调，AI赋能需要平台支撑，包括智能筛选、高通量合成、电池制造与测试等平台，从而系统性地推动绿色技术的创新与落地。