AI邂逅流体力学，智解工程难题！这场讲堂揭秘科研新范式

8月30日，“人工智能与流体力学交叉应用”专题讲座在深圳大学城图书馆四楼报告厅举行。本次讲座聚焦AI技术与传统流体力学结合的前沿进展与工程实践，吸引了来自高校、科研院所及产业界的众多专家学者、工程师和学生参与。

深圳市“鹏城优才卡”持卡人，哈尔滨工业大学（深圳）智能学部教授、博士生导师胡钢作为主讲嘉宾，围绕“如何利用AI解决传统流体力学的复杂难题”这一主题，系统介绍了人工智能在风工程、电子散热、飞行器流动控制等领域带来的技术突破与应用前景。

胡钢指出，流体力学作为一门基础而又应用广泛的学科，长期以来受限于其高度非线性和计算复杂度，传统数值方法在处理实际工程问题时往往面临耗时久、成本高、尺度受限等挑战。

而人工智能通过机器学习、数据驱动建模和智能优化等方法，能够从海量数据中提取物理规律，实现流场快速预测、设计优化与控制策略生成，显著提升了工程研发的效率与精度。

讲座中，胡钢结合其团队在低空气象预报、电子散热AI模型开发、液冷流道流动模态识别、飞行器气动性能提升以及血液流动快速评估等方面的实际案例，生动展示了AI+流体力学在实际场景中的落地成效，引起了现场观众的广泛兴趣与热烈讨论。

活动现场气氛活跃，听众与主讲嘉宾互动频繁。不少听众表示，通过此次讲座不仅拓宽了科研视野，也更深入理解了人工智能赋能传统工程学科的巨大潜力。

未来，平台将继续举办类似高水平学术活动，促进产学研深度融合，为推动区域科技创新与人才培养贡献力量。

编辑 黄力雯 审读 张蕾 二审 关越 三审 张颖