人工智能浪潮席卷全球，为人们的生活、学习带来深刻变革。在这样的背景下，未来的人才培养究竟该聚焦何处？

3月23日、24日，多位院士、专家齐聚港中大（深圳），参加该校的十周年校庆系列学术活动。特别是3月24日的“人工智能+”院士论坛，更是云集了30多位院士，探讨人工智能时代的机遇和挑战。

对于AI时代的人才培养，专家们都思考良多。他们表示，AI 让人们对于单纯知识的获取难度降低了，但是对于综合素养、创造思维等的要求则提高了。在AI发展的历程中，学校，特别是大学应该发挥重要的作用。

“人工智能+”院士论坛

AI时代“学”什么？

“智慧比知识重要”

“人工智能时代，智慧比知识更重要”，谈及人才培养面对AI挑战的话题，香港中文大学（深圳）副校长朱世平如是说。他表示，以往的学生习惯从“刷题”中获取知识，知识固然重要，但是在AI时代，知识的获取不再是难事，机器在破解“套路”方面甚至比人更在行。在这种情况下，更高层次的智慧，也就是创造性，才是机器无可取代的。只有把人才培养得更具创新意识，才能避免“机器越来越像人，人越来越像机器”的怪圈。朱世平指出，未来人才更看重的综合能力，“所以我们鼓励学生多出去看看，和不同背景、不同文化的人多交流，见多识广才能提升综合能力，这也才是国家需要的人才。”

“如果把AI用来刷题，效果会很好，但这就相当于轮子跑错了方向，会对孩子们未来的成长有很大影响。”中国科学院院士、南京大学原校长吕建的观点与朱世平有异曲同工之妙。他表示，AI时代，即使知识体系学得再好，可能不出5年就会被淘汰，所以，“要学知识体系背后的东西。第一个是思维体系，思维体系作为装知识体系的篮子，必须清晰、坚固。有了思维体系，才能谈创造人才培养；第二就是创造体系。什么样人可以创造？就是知行合一的人。此外，什么样的人在碰到艰难困苦的时候才能坚持？才能协同一起攻关？有理想信念的人，这是做人的体系。”吕建指出，AI时代，要将这些知识体系背后的东西都学到了，才能保证不被AI迅速淘汰。

AI时代怎么“学”？

“基于AI，超越AI”

AI的兴起，给很多家长带来了新的焦虑。让孩子学计算机、学编程的热度还未褪去，AI又成了新的赛道。对此，深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁有自己的看法——“大家都生怕跟不上热潮，但其实学习AI跟学计算机、编程有本质区别。”丁宁表示，计算机行业属于技能型，掌握了技能就能立足，但是AI时代将重复性的逻辑性工作慢慢替代后，未来需要的是创意和对世界更深度更完整的理解，“人工智能领域的学习更强调思路，也就是设计思想和天马行空的创意。”

丁宁

鉴于这一点，丁宁建议家长们与其把孩子送往各种AI的培训班，不如让孩子从课堂中走出来。“孩子对于生命形态的多样性都不明白、不理解，怎么去创造更智能的东西？我们设计的机器人很多是仿生的，但现在的孩子却没玩过虫子。其实，每种生物形态都可以认为是一种数学模型，都是一种解决问题的方法，是非常先进的技术形式，对智能技术的设计研究有很重要的启发作用。意识也是为了应对复杂生存问题进化出来的一种能力，人工智能是在研究这种能力的本质，并复现出来。所以，我建议家长们让孩子在掌握AI的基础知识、基本原理之后，还是要打开学习和认知的范畴。”

大学应该做什么？

原始创新+人才培养

作为创新的重要源头，大学又该在AI时代做出怎样的贡献？中国工程院院士，中科院计算所研究员、原所长，中国计算机学会原理事长李国杰列举了一组数字——“2022年，科技公司创造了32个重要的机器学习模型，而学术界只产生了3个，这与2014年形成了明显的反差，当时大部分AI突破都来自高校。同时，近年来约70％拥有AI博士学位的人才进入私营公司就业，20年前这个比例只有21％。”这意味着，训练模型的高昂成本正在将研究人员排除在外，头部科技公司对AI领域的“垄断”愈发严重，学术界面临前所未有的挑战。李国杰院士认为，随着AI产品市场竞争愈发激烈，需要更多持续和深入的努力来确保AI研究的多样性和独立性，科学家在引领科技良性发展中要发挥应有的作用。所以他呼吁，在AI的科研中，大学和研究院所应该扮演更重要的角色。

李国杰院士

高校除了是创新链上的一环，也是人才链上的一环。中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大多伦多大学教授孙钰特别强调，不是每个大学生都要学习AI开发，但在AI时代，AI要在各行各业里落地应用。所以学生掌握好专业知识、行业技能也很重要。他建议国内高校做好AI与各个专业的结合，提升人才培养的质量，才能在AI时代的科技竞争中立于不败之地，也才能保证未来A更好地I为千行百业赋能。