人工智能概念自出现以来，在各行各业的发展已呈势不可挡的态势。以计算机视觉、语音识别为代表的人工智能技术快速成熟，已然达到实用化商业落地水平。正如斯坦福大学人工智能实验室主管、谷歌云计算部门负责人李飞飞所说，计算机视觉是人工智能的“杀手级应用”，因为运用场合是如此之多。

对新技术向来敏感且注重产业化的深圳自然不甘人后，在计算机视觉领域形成龙头企业领跑、中小企业跟跑的集团军优势。华为、腾讯等巨头部分技术的深入研究及应用探索已处世界前沿，云天励飞、极视角、码隆科技等初创企业则在各自细分领域开创出一片片新天地。

●技术领先屡屡拔得头筹

计算机视觉，简单来说，就是利用计算机技术再现人眼所能看到的视觉，最终使计算机像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。它被称为人工智能未来之眼，其重要性不言而喻，也成为世界顶级实验室和研究机构不断发起挑战、冲击技术之巅的领域之一。

对腾讯优图实验室来说，打破世界纪录似乎已成了习惯。过去的一年中，无论是在国际权威人脸识别数据库LFW上，还是海量人脸识别数据库MegaFace中，都刷新纪录拔得头筹。该团队拥有160项AI专利，仅2017年就产生18篇A类论文，涵盖ICCV、CVPR、AAAI等各类顶级会议。今年4月，优图实验室在计算机视觉领域再破世界纪录——在MOT17Det交通场景目标检测中取得第一名。

前不久，全球权威咨询与服务机构Forrester将华为评为中国AI计算机视觉生存能力最强段位。这是继华为被IDC评为中国大数据MarketScape领导者象限第一后的又一佳绩，也是对华为在AI领域领先技术优势、可持续发展能力的充分认可。

除了腾讯、华为、中兴这样的大公司之外，云天励飞、极视角、码隆科技等新兴技术公司也在图像识别的准确率上取得了不错的成绩。

成立于2014年的码隆科技，在深度学习与计算机视觉领域实现重大技术突破，在全球范围率先实现人工智能对典型柔性物体的识别精度超越人力，在一系列国内外商业和技术大赛中摘取国内和国际冠军。

●应用广泛潜力巨大

谈及计算机视觉方面的应用，深圳超多维科技创始人、董事长戈张表示，未来无论是医疗产业还是新零售，计算机视觉展示将变得尤为重要。将来，立体展示将在商业和图像计算及AR等领域都有很强的应用。例如各类微创手术、手机的人脸识别等，许多产业都将用到计算机视觉技术，这些立体展示需求也将促进计算机视觉产业的发展。

在深圳，不管是人工智能的领军企业，还是初创公司，都在积极推动技术本身的进步，各行业带来创新模式的重大转变，让人工智能应用落地逐渐清晰。

作为腾讯觅影人工智能技术提供方之一，优图医疗人工智能技术对早期肺癌的敏感度（即早期肺癌识别准备率）已达85%以上，并通过腾讯觅影与多家三甲医院开展合作。去年10月，腾讯优图的眼底模型通过检测患者眼部视网膜照片，可识别出眼部疾病早期阶段可能出现的动脉瘤，将“糖尿病视网膜病变”筛查准确率提升至95%，几乎接近医生的诊断结果。

在安防领域，云天励飞打造中国第一颗商用化人工智能芯片，研制的第一代“云天深目”人工智能系统在全球率先实现了“亿万人脸，秒级定位”。目前，“云天深目”人像智能平台，在全国已建设在线智能前端设备10000多路，拥有80多亿动态人像数据。

在商品零售领域，码隆科技打造的ProductAI人工智能商品识别平台，为企业提供商品识别服务、自助定制化以图搜图搜索引擎，以及通用图像识别技术支持，助力传统行业的企业充分利用人工智能技术实现更高效率、更高质量的现代化运营。

在金融领域，平安普惠借助平安科技人脸识别技术，3分钟内就可判断贷款人贷款额度、还贷能力等数值。相比传统流程的数个工作日，节约贷款时间数千倍以上，大幅降低用户等待时间。目前，平安普惠的日均放贷总额在300亿元以上。

除此之外，平安科技还将AI等创新科技运用于传统的保险业务，通过车损图片，自动计算损失项目、损失程度和损失价格。该项技术能够精准识别95%以上的整车损伤，将车险定损时长由2.5天变为秒级，提升4000倍车险定损速度。目前，该技术已成熟稳定地运用于平安集团保险业务中。

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亟须搭建人工智能公共服务平台

近几年，人工智能领域的深度学习技术，终于让计算机在图像识别和人脸识别领域开始媲美并逐渐赶超人类。很多公司已经将这些技术转化为产品，辅助或替代人们完成各种各样的工作。

据调查机构发布的《2017-2018年计算机视觉市场研究报告》，在中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉行业创业公司以17.7%的占比位列首位。还有报告预测，计算机视觉整体市场规模将从2014年的57亿美元上升到2019年的333 亿美元，年化增长率达到42%。

“巨大的商业前景是人工智能创业企业热衷于计算机视觉行业的重要原因。”多位受访者认为，在人工智能领域，计算机视觉技术可应用场景广泛，随着技术成熟度提高，未来将有更多的应用场景。

近几年，国内陆续爆发了大批优秀的计算机视觉创业公司。对这些初创公司来说，在与巨头公司竞跑的赛道上还有不少拦路虎。“即使你有国际顶尖的算法，数据和算力也是要花高成本去解决的。”一位业内人士告诉记者。

人工智能技术发展得益于大数据、算力和算法三个核心要素。计算机视觉的快速发展，离不开公共数据不断丰富，从而推动初创企业成长。反过来，数据和算力所需大量资金投入，也给初创企业设置了一道不低的门槛。如何破解？市科创委电子信息处副处长李时告诉记者，除了在资本市场融资，公共服务平台的建设亟须解决。

深圳政府主管部门本着“政府搭台，企业唱戏”的思路，准备在即将出台的人工智能行业发展规划中，对公共服务平台这块着力进行布局。

编辑 桂桐