“如果说硅谷的孩子是最适应计算机时代的一群人，那深圳的孩子一定是未来最适应人工智能时代的那一批。”深圳码隆科技有限公司（以下简称“码隆科技”）创始人兼CEO黄鼎隆不止一次表达过这样的看法，这也是他带领团队回深一手创办码隆科技，入局“AI+教育”行业的底气和自信。

技术为本，拓展全球市场空间

黄鼎隆是一名标准的“深二代”，从深圳考入清华大学后一直读到博士，专攻人机交互方向。毕业后，黄鼎隆辗转谷歌、微软、腾讯、TripAdvisor，从搜索引擎的产品研发到中国区副总裁的商业运营，黄鼎隆基本完整拥有了运营一家科技企业所需要的所有经验。在2014年前后，在世界顶级科技企业从业多年的黄鼎隆敏锐地意识到，人工智能与机器学习即将掀起一场产业变革的新浪潮。于是，码隆科技就这样诞生在了中国深圳，成立之初便斩获了第六届中国创新创业大赛冠军的荣誉。

黄鼎隆（受访者供图）

码隆科技在创立之初便瞄准了人工智能的视觉识别技术，与大部分企业所选择的人脸识别不同，这个新兴企业选择进入AI物品与动作识别的蓝海。黄鼎隆带领团队在全球首创基于弱监督学习的CurriculumNet模型和算法，可通过搜集少量带有噪声标签的数据来训练出一个鲁棒性很强的深度神经网络模型，一举在谷歌举办的WebVision全球计算机视觉挑战赛中赢得世界冠军，在相关领域发表了20多篇顶尖学术杂志论文，取得了100多项核心技术专利，在AI物体和动作识别领域建立了属于码隆科技的技术壁垒。

在AI领域的过硬技术也成为码隆科技杀入国际市场的一块敲门砖。2018年，码隆科技与华为在德国汉诺威达成战略协议；同年，世界经济论坛正式公布年度“科技先锋（Technology Pioneer）”企业名单，码隆科技作为唯一一家中国创新企业成功登榜；2019年，码隆科技击败多家欧美AI企业，凭借RetailAI成为唯一与沃尔玛总部达成合作的中国AI公司。良好的市场表现也让码隆科技获得了资本的青睐，成为软银在中国投资的第一家人工智能企业，中信建投、达晨创投、埃森哲等纷纷入股。

壮士断腕转方向，布局国内教育新领域

2020年，受国际市场环境等多方面的影响，码隆科技拓展海外市场的进程被拦腰截断。但“危”中有“机”，恰逢此时国内“新基建”热潮兴起，人工智能作为新基建领域的重要模块，各类利好政策也纷纷出台，于是黄鼎隆果断决定转向国内市场。“我们的AI物品和动作识别在国内的人工智能新基建场景有很广阔的应用空间，作为获得过深创赛冠军的深圳本土人工智能企业，在转型之际我们跟挂点市领导汇报过相应的情况和计划，得到了市领导的大力支持和热情鼓励。”

转道国内市场后，摆在黄鼎隆面前的第一个问题就是AI技术如何落地场景。一纸红头文件让黄鼎隆找到了码隆科技新的发展方向。2019年11月29日，教育部印发《教育部关于加强和改进中小学实验教学的意见》，要求2023年前各地要将实验操作纳入初中学业水平考试，考试成绩作为高中招生录取依据。同样是手部动作、同样是物品识别，中考理化生实验完美契合了AI场景识别，“AI+教育”的理念应运而生。

AI实现一条龙解决实验教学难题，“动手教育”应用前景广阔

在以往的理化生实验考试中，每位考生都需要配备一名监考教师，“现考现评”不仅人力成本高、耗时长，且评分极易受到教师主观影响，公平性难以完全保证，而黄鼎隆要解决的正是这些症结。码隆科技自研的智慧实验台通过俯视和侧视摄像头全程摄录学生考试实验过程，由后台AI识别考生实验操作动作与仪器使用情况，统一标准、统一评分，实现了先考后评、先考AI评，极大提升了考试效率，让大规模的实验考试铺开成为了可能。

码隆校级考试管理后台效果（吴子杰/摄影）

2022年5月，码隆科技在深圳市物化生实验操作信息化考试试点中为全市三分之一的试点学校提供了智能化测评设备，并在盐田区部署区级平台并实施“现考AI评”，全国率先落地实验操作AI“教学评”一体化平台。黄鼎隆说：“经过细致的信效度分析，已验证AI评分的准确度可达到甚至超过人工评分的准确度。更重要的是，AI评分客观、稳定、可解释、可追溯，已具备规模应用的条件。如同过去几年中学英语的口语考试逐步由人工评分升级为AI评分，接下来实验操作考试也可升级为AI自动评分，大幅度提升理科实验考试和教学的效率。”

码隆智慧实验室（珠海）（受访者供图）

在此之前，码隆科技为2022年珠海市实验操作考试提供全程技术支持，在珠海市理化生实验智能测评设备的市场份额占比高达60%以上。“AI+教育”模式的初步成功，让码隆科技从传统AI企业高投资低回报的技术怪圈中跳脱出来，寻找到一条自我造血发展的良性发展道路，迎来国内市场的又一春。

除去技术场景落地与商业模式的成功，黄鼎隆最看重的还是AI对中国学生动手能力的培养。“动手能力是未来很关键的能力。我们做的这个事情，就是希望能够用AI去帮助提升孩子的动手能力。”在深圳外国语学校，码隆科技的技术设备被成功运用于理化生实验教学课堂，学生亲手按照实验流程操作、AI自动计时、录像、评分、反馈，新的实验教学模式突破了原有实验课老师操作、学生围观的限制，快速、准确地发现学生操作失误重点、难点，真正让实验课堂的主体成为学生，极大提升了课堂效率，实现从理念到实践的教学创新。

实验课堂外，黄鼎隆表示，其“AI+教育”战略的未来阵地将布局在职业教育。利用人工智能物体与动作识别，更偏向于实践教学的职业技术教育将做到每位学生分配一名“AI老师”，在电焊、机修、美容美发等众多技术学科课堂中，AI将自动矫正学生动作规范、记录技术要点，推动职业教育信息化发展。

从面向海外到发力国内，从ProductAI到RetailAI，从“零售+AI”到“教育+AI”，黄鼎隆和他的码隆科技也逐渐从科技商业企业转变为“以人为本”的教育科技企业。人工智能不是为了让计算机更智能，而是为了让人本身更智能。未来黄鼎隆和团队将继续深耕物体与动作识别AI技术在教育领域的规模化落地应用，推动人工智能产业发展成果更多地为人民所用，努力抢占中国未来教育新高地，为深圳的素质教育先行示范、“双区”建设作出创新贡献。

（原标题《码隆科技：入局“AI+教育”，提升中国学生的动手能力 》）

编辑 高原 审读 吴剑林 二审 张雪松 三审 詹婉容