7月16日，我国智能科学技术最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖盛典在北京举行。

本届吴文俊人工智能科学技术奖有66项成果通过形式审查、函评、初评会评和终评会评等环节脱颖而出。其中，国务院学位委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国工程院院士潘云鹤获得最高成就奖。欧洲科学院院士、华南理工大学讲座教授、计算机学院院长陈俊龙等获得人工智能杰出贡献奖，中国科学院自动化研究所的侯增广等完成的“康复机器人的智能人机交互控制方法等项目获得吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，西北工业大学的韩军伟等完成的“高空无人机对地精准观测技术”获得吴文俊人工智能技术发明奖一等奖，鲲云科技“基于定制数据流技术的AI推理芯片研发及应用”荣获人工智能专项奖（芯片项目）一等奖，此外还有人工智能科技进步奖以及优秀青年奖等奖项，鲲云科技创始人、CEO牛昕宇博士受邀出席此次颁奖盛典。

鲲云科技创始人、CEO牛昕宇博士领奖

吴文俊人工智能科学技术奖是由中国人工智能学会发起主办，该奖得到中国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊的支持，是中国历史上第一次以“人工智能”命名的奖项，具备提名推荐国家科学技术奖资格，被誉为“中国智能科学技术最高奖”。

此次吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖由人工智能芯片公司鲲云科技斩获，其获奖项目为“基于定制数据流技术的AI推理芯片研发及应用”，标志着我国在AI芯片领域攻克“卡脖子”关键技术取得新突破。该项目基于鲲云科技在人工智能数据流架构的研发基础，聚焦于未来更加广泛的AI推断算力需求，开展AI推断芯片CAISA及相应开发工具链的研发，引领人工智能芯片领域的国际技术创新。

不同于传统的指令集架构，需要依靠读取、搬运、写回等指令来完成每一次的数据运算，鲲云科技自研的数据流架构CAISA是依托数据流动次序来完成目标计算，可以消除由于指令带来的大量计算单元闲置，突破由于指令搬运和存储时间差而导致的“冯诺依曼瓶颈”，大幅提升芯片利用率，降低单位算力成本。

（大会组委会供图）

（原标题《鲲云科技获第十一届吴文俊人工智能科学技术奖芯片专项一等奖》）