据苹果在Hugging Face上的公开信息，尽管这四套模型参数最小仅有2.7亿，最高30亿，但预训练数据规模高达1.8万亿tokens（模型处理文本时的基本单位）。这些数据来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站构成的公共数据集。同时，苹果采用CoreNet作为训练框架，这是苹果专门用于训练模型的深度神经网络库，目前也已开源。

这些模型可运行在笔记本电脑甚至智能手机上（而不是云端），苹果举例称，其中一台是配备M2 Max芯片、64GB RAM，运行macOS 14.4.1的MacBook Pro。

苹果一系列“操作”的背后，可能是因为硬件卖不动了。

财报显示，苹果2023财年第一财季到第四财季的营收分别下滑5.48%、2.51%、1.40%、0.72%。这也是自2007年iPhone发布以来，苹果首次在连续四个财季录得收入同比下滑，再往前追溯这个纪录，是在2001年。

从整体来看，苹果公司2023整体财年营收3832亿，同比下降2.82%，其中硬件营收2980亿，同比下降5.76%。其中，iPhone营收2004亿，同比下降2.4%。其他硬件，如Mac，iPad 以及可穿戴设备，营收也分别下滑27%、3%和3.3%。

距离划时代的智能手机产品iPhone横空出世已过去17年。自乔布斯时代以来，苹果一直在寻找除了手机、电脑之外的下一个风口。在十年造车计划叫停、传统业务收入来源承压的情况下，不管Vision Pro、AI手机还是家用机器人，无疑，苹果正在迫切寻求新的增长点。

（综合来源：界面新闻、IT之家、金融界）

编辑 张克 审读 张蕾 二审 关越 三审 刘思敏