地下隐患终遇大克星!AI黑科技可以给城市道路地下空间做“四维彩超”了

随着城市建设的不断深入,城市重要路段路面坍塌时有发生。

如何高效及时准确地探明近年来不断发生的城市道路地下空间可能存在的脱空、疏松等隐患、避免突然出现的路面坍塌事故造成市民的生命财产损失是摆在城市管理者面前的一个难题。

地下隐患的预防,主要难在无法通过视频等直接手段探查和发现隐患的存在,只能通过遥感、探地雷达等间接手段探测。

随着三维探地雷达、数字信号处理、大数据、人工智能、三维可视化等无损道路检测技术的逐步成熟,使得给城市道路“定期体检”成为了可能。

在近期城市地下隐患例行检测试点行动中,就发现了地下空洞隐患,而这一切的背后,得益于深圳安德空间技术有限公司(以下简称安德空间)自主研发推出的新一代“四维”(三维空间数据+一维时间)城市地下空间道路隐患综合管理系统。

安德空间的“四维”道路隐患管理系统,具备“耳聪”(先进的三维探地雷达子系统)、“目明”(高级数字信号处理及图形图像增强技术)、“高效”(AI人工智能解析处理地下病患数据)、“睿智”(对隐患进行全生命周期管理,预测隐患发展趋势)四大特点,能够对城市级的地下空间道路隐患真正实现动态精细化管理,是一次革命性、颠覆性的创新。

“耳聪”:早期的二维探地雷达,类似医院的“二维超声波”,数据量小,容易漏检,要想提高检测精度就必须反复作业,效率低下。安德空间采用的是最新的第五代三维探地雷达, 与传统二维雷达只有一条纵向垂直剖面波形图相比,三维雷达通过实时快速采样,无缝拼接雷达数据和位置信息,采集不同深度的水平剖面数据,以及纵向、横向、斜向任意角度的垂直剖面数据,可以精确反映异常点类型及长度、宽度、深度,有效探明地下隐患,一次作业即可对城市道路地下空间形成完整的立体成像,可以筛查出直径大于等于8CM的隐患,在提高了效率精度的同时,也为精细化管理提供了数据基础。如下图所示(左:二维 右 三维)

“目明”:由于地下空间的复杂性,地下病患数据隐藏在各种杂波中难以发现,必须通过数字信号处理的方式进行增强和降噪。传统的做法是借鉴以往经验人工用各类“滤镜”进行实验最终得到一张较好的图像,而安德空间采用民族自主研发的自动三维数字信号处理算法以优于人工处理数百倍的效率和信号处理质量,使得地下病患无所遁形。(上:原始图像 下 自动处理后的图像)

“高效”: 传统的处理方式都是人工看二维雷达数据,一个高级图像解析工程师每天最多解析处理3测线公里的二维雷达数据,面对每测线公里数十倍增长的三维雷达数据是人工解译判读完全无法想象的工作量。安德空间采用的全球顶尖人工智能地下隐患检测算法是在通过对数十万张已有人工处理探地雷达图像大数据处理基础上,通过深度卷积神经网络等人工智能技术,可以24小时X 7工作制近乎实时的连续对地下隐患进行自动识别,且单个GPU的工作效率就等同于数百名高级图像解析工程师的工作效率。

“睿智”:传统的地下隐患管理方式,限于技术手段不智能,是采用运动式的抽查,且是一张静态的照片,无法对地下病患的孕育、发展、修复、检测进行全过程管理。而安德空间采用自主研发的”四维“可视化管控平台,可以对历次检测结果进行合并,可以对地下病患进行全生命周期管理,它是一段完整的录像。并辅之以三维可视化等技术手段,第一次将历次快速体检数据和高效诊断结果汇聚在一个统一的平台,形成“三维可视化城市地下空间道路隐患”大数据管控平台,是管理手段的一次革命性创新。

展望未来,安德空间的“四维”道路隐患管理系统,在不断优化改进前端探测精度和速度,以及数字信号处理和AI辅助判读等技术的同时,将融入更多的地下空间道路病患探测数据,并与城市地下空间三维地理信息系统交联,通过大数据综合分析和挖掘工程建设、地下管线、水文地质等相关数据之间内在的关联,成为智慧城市地下空间道路隐患养护分析决策和支持平台,在智慧城市建设中发挥更大的作用。

(作者:欣闻)

评论一下
评论 0人参与,0条评论
还没有评论,快来抢沙发吧!
最热评论
最新评论
已有0人参与,点击查看更多精彩评论