深圳电信低空高质量数据集入选全国先行先试名单，数据要素赋能产业生态

深圳电信低空高质量数据集入选国家数据局发布首批高质量数据集建设先行先试工作名单。8月28日举行的2025中国国际大数据产业博览会（数博会）期间，国家数据局发布首批高质量数据集建设先行先试工作名单，深圳电信低空高质量数据集入选，折射出深圳低空经济蓬勃发展态势。首批高质量数据集建设先行先试工作名单覆盖全国25个省份，包括低空经济、交通运输、工业制造、金融科技、医疗健康等18个重点领域和5个创新领域百余个项目。

深圳电信“低空监管运营高质量数据集建设”项目入选标志着其在低空数据集建设领域的创新实践收获国家级认可。该项目聚焦低空经济，汇聚气象、地理、航空器运行、安全感知等多源数据，构建四大基础数据服务，形成静态与动态相结合的高质量数据集。通过多模态融合与标准化治理，实现数据的可流通与安全可控，已在无人机运输、飞行调度、风险预警等场景落地验证。

多源异构融合数据集支撑低空全域立体感知

“空-天-地-海”四维一体的动态时空网格构筑低空经济发展基石。记者获悉，深圳电信面向低空经济发展需求，构建了覆盖气象、航空器运行、地理信息、通信感知的多源异构融合数据集，通过标准化采集与清洗，建立统一的低空数据要素模型，实现跨源数据的对齐与冲突消解。

目前，该数据集已应用于深圳低空飞行监管与无人机运输场景，实现分钟级空域动态重构和飞行冲突自动预警，飞行服务效率提升超过30%。

专家介绍，该成果实现了三大创新：一是突破通信协议异构难题，支持5G-A、卫星、雷达等多源数据实时接入；二是引入AI自动标注与流批一体处理体系，提升数据治理自动化水平；三是打造全链路安全机制，结合国密与量子加密技术，实现敏感数据可追溯与可控流通。

低空数据标准化体系夯实行业建设规范

记者了解到，低空监管运营高质量数据集建设单位规划提出《低空数据格式与交换标准》、《低空数据分类与编码指南》、《低空数据质量评测规范》等系列标准和规范，计划联合有关单位持续深化建立从数据生产、治理到流通的全链路规范化体系。

相关负责人表示，该体系一方面构建可扩展的数据编码与分类框架，提升跨平台、跨区域数据互通能力；另一方面研发低空数据运营能力成熟度模型，形成数据质量评测与分级管控机制，为行业数据集建设提供可复制、可推广的制度经验。

据介绍，标准化数据体系完全落地后，可使跨部门低空数据共享率显著提升，审批流程缩短40%以上，有效缓解空域资源碎片化和多主体协同低效问题，构建“政府-企业-技术方”协同治理生态。

场景化数据集应用助推低空经济智能化落地

深圳电信依托高质量数据集已实现多个重点场景应用开花结果。其中，无人机血液运输的飞行全流程监控与风险警能力显著增强，运输效率提升75%，相较陆运节省85%以上时间成本；在直升机气象调度与应急响应中，实现分钟级动态调度高效协同，显著降低年均降低应急处置成本；在非法飞行识别中，构建多模态识别与反制模型，实现对“黑飞”行为的实时感知与管控。同时，深圳电信通过场景驱动与反馈迭代，项目数据集不断扩展与优化，形成可持续运营的行业级数据底座。

国家数据局局长刘烈宏指出，随着人工智能的发展重心正从“以模型为中心”转向“以数据为中心”，高质量数据已成为人工智能认识与理解世界的“教科书”，不仅决定着模型性能的上限，更是人工智能行业落地应用的关键。

深圳电信表示，将依托中国电信集团级数据能力，加快低空监管运营高质量数据集建设工作，推动气象、地理、通信、飞行等多源数据深度融合。计划相关项目在两年内支撑80%低空商业化场景，实现空域资源从“自然存在”向“可量化、可配置、可增值”的新型生产要素转化。深圳电信将携手国家数据局、产业伙伴加快打造低空领域数据高地，强化低空数据要素价值认同，加快低空数据要素价值共创，建立完善的标准体系与安全治理机制，打破数据孤岛，释放数据要素价值，助力国家战略落地，打造低空产业新质生产力，促进激活数字经济新动能。

（受访单位供图）

编辑 冯思颖 审读 张雪松 二审 桂桐 三审 何涛