4月2日,神州数码集团在深圳举办2024年度业绩说明会。
得益于持续向高价值业务聚焦的布局和战略业务的高增速贡献,近年来,神州数码收入、毛利额持续保持正向增长。2024年,神州数码整体营收再创5年新高,实现营业收入1282亿元,逆势增长7%;毛利额实现54亿元,大幅增长14%;战略业务的毛利贡献占比提升5.3个百分点,达到20.3%;经营活动现金流显著改善,实现超25亿元净流入。同时,神州数码资产规模保持稳步提升态势,2024年净资产规模达百亿,资产负债率降至5年低位,整体经营情况稳步提升。
会上,神州数码董事长郭为以“AI for Process”为题,阐述了神州数码对AI的理解和商业布局。郭为表示,今天,AI的开源和普惠,带来巨大的机会,但仍处在初级阶段。在企业推动数字化转型的进程中,兼具大模型的强大通用性与泛化能力,实现“通专融合”,是AI应用落地的重要方面,而实现“通专融合”的关键核心,是流程(Process)。
他说,“推动企业持续增长的三个关键要素是商业模式、管理方法和技术范式,这三者的结合点,是企业的流程。AI赋能各行各业,其重点也在于通过AI实现流程再造和优化,帮助企业更深入地结合自身业务流程实现持续创新与突破。”
郭为强调,AI for Process不仅是企业数字化转型的关键路径,也是神州数码未来布局发展的方向。未来企业客户的AI应用场景,一定是以异构算力为基础,共存多种模型,充分整合企业内部数据或者知识,同时搭载海量Agent活跃应用为最终形态。而神州数码就是要在推动通专融合的过程中,基于流程改造的探索,依托神州问学的工具和平台,帮助企业完成面向最终形态的改造,构建数智时代的新增长曲线。
据悉,神州数码从2021年提出“AI驱动的数云融合”战略以来,一直沿着既定的战略路径和对于未来趋势判断,持续深化和发展,成功抓住这次AI爆发的风口。会上,神州数码通明湖云和信创研究院AI解决方案中心负责人李盛分享了神州数码基于神州问学的探索与实践。
李盛表示,AI场景落地有五大误区。比如,企业客户认为在本地部署一个大模型就可以实现AI赋能,但其中还存在着企业数据适配、业务逻辑断层、部署环境隔阂三重鸿沟;单纯将未经结构化处理的文档数据和企业知识“喂”给大模型,其知识提取率不及治理数据的17%等。因此,破解AI场景落地的五大误区,企业除了在本地部署大模型之外,更需要一个清晰的AI战略、一套完整的AI工具平台,和专业的AI应用服务。
目前,神州问学已推出企业端应用的敏捷版、平台版,PC端本地部署的爱问学Beta版,并与神州数码旗下基于鲲鹏、昇腾架构打造的神州鲲泰服务器联动,推出神州问学鲲泰一体机,支持包括DeepSeek在内的各种主流的大模型,实现全栈AI服务包括算力、模型和应用的统一纳管,构建支撑企业AI应用落地的多维产品矩阵。
而在实际客户的应用场景落地中,神州问学也积累了大量实践经验,并着力推动流程创新。例如,神州问学帮助某大型制造企业优化维修流程,通过内置Agent功能将保修准确率从52%提升至94%,维修周期从平均35天降低至0.5天。
神州数码表示,2025年,神州数码将瞄准AI for Process的方向,以神州问学为核心和桥梁,串联整体AI业务链路,打造端到端完整产品体系,帮助企业客户积累数据,实现AI驱动的业务流程优化,最大化数据价值。同时,为企业提供从底层算力优化到上层Agent应用部署等各类增值服务,持续推动企业的可持续发展。
编辑 秦天 审读 刘彦 二审 李璐 三审 甘霖