创新举措助企补齐要素短板深圳精准支持人工智能高质量发展

■ 提要

《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》引人注目的亮点之一，是发放“训力券”“语料券”“模型券”，旨在从资源供给的源头为人工智能企业和开发者提供强大的支撑。这些创新改革，不仅是深圳推动人工智能技术普惠化的重要举措，也降低了中小企业在技术创新过程中的门槛，为更多的创新者提供了发展空间。

2024年12月，《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》（简称《若干措施》）发布，明确提出积极建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，打造人工智能先锋城市。《若干措施》提出18条具体举措，涵盖了丰富生态要素供给、深化人工智能赋能千行百业、提升源头创新能力、优化产业发展环境等四个方面，有助于构建“算力供给最普惠、场景应用最开放、产业生态最健全、创新创业最便捷”的产业发展环境，全面推动深圳在人工智能领域的创新与应用。

《若干措施》引人注目的亮点之一，是发放“训力券”“语料券”“模型券”，旨在从资源供给的源头为人工智能企业和开发者提供强大的支撑。这些创新改革，不仅是深圳推动人工智能技术普惠化的重要举措，也降低了中小企业在技术创新过程中的门槛，为更多的创新者提供了发展空间。

深圳作为中国的科技创新高地，在高新技术产业发展方面始终处于全国领先地位。而此次《若干措施》的发布，表明了深圳要通过人工智能来推动产业升级和经济转型的决心。通过大力发展人工智能，深圳能够开辟全新的经济增长路径。人工智能在金融、医疗、物流等多领域的应用，可催生新的业务模式和经济增长点。从政策背景上看，深圳不仅要加速打造人工智能产业链的技术高地，更要将这一技术赋能到千行百业，促进经济的转型与升级。

创新算力资源供给模式

随着人工智能技术的飞速发展，算力已成为推动人工智能模型训练和技术创新的核心驱动力。然而，对于中小型企业来说，算力的高昂成本始终是研发过程中的最大障碍之一。在这一背景下，深圳通过发放“训力券”提供低成本的算力资源，为中小企业降低了进入人工智能领域的技术壁垒，为创新和市场竞争力的提升提供了有力支撑。

随着“训力券”逐步发挥效用，深圳有望创新算力供给模式，进而提高算力共享能力。为进一步释放算力资源潜力，可以加强算力共享平台建设，通过云计算、大数据处理等技术的支撑，平台能够提供按需租赁的算力服务，从而极大降低企业尤其是中小企业的算力成本。在此平台上，企业可以根据自身项目的计算需求灵活选择计算资源的规模与配置，避免了传统大规模硬件投入的高昂成本。此外，平台的建设也有助于推动数据存储和处理的服务优化。随着大数据和人工智能技术的深度融合，企业不仅需要算力支持，更需要强大的数据存储、处理与分析能力。借助平台，企业可以获得全面的技术支持，解决在算力和数据处理方面的资源瓶颈，进一步加速人工智能技术研发与落地应用。

打造智能数据开放生态

在人工智能技术的飞速发展中，数据的质量和数量在提升算法性能、加速模型训练方面扮演着重要角色。尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等前沿领域，数据的精准性、多样性与代表性直接影响到人工智能技术的实际应用效果。为了解决人工智能企业在数据采集和标注上的高成本问题，深圳通过“语料券”政策为企业提供高质量的数据资源支持，显著降低了中小企业在数据获取上的门槛。

人工智能企业尤其是中小型公司在数据采集、处理与共享过程中面临着实际挑战，尤其是数据的规模、质量与多样性的保障问题。为进一步提升数据供给效率，深圳可以通过创新性举措，推动语料共享云平台的建设，打造一个开放、透明且高质量的语料资源库，促进人工智能技术的普及与加速发展。企业和科研机构可以通过平台上传匿名化处理后的数据集，供其他参与者共享使用，从而实现数据资源的高效利用和共享共赢。平台还可通过数据交换协议确保数据的多样性和代表性，避免数据偏差对人工智能算法造成的影响。

推动人工智能技术应用创新

在人工智能技术的研发和应用过程中，企业常常面临从理论框架到实际应用的过渡难题，尤其是在行业需求日益多样化的背景下，如何确保模型的高效适配和快速迭代，成为企业亟须解决的核心问题。“模型券”政策的推出，可以帮助企业快速获得经过验证的成熟人工智能模型资源，缩短技术研发周期，加速人工智能技术在不同行业中的商业化进程。

为进一步推动人工智能技术在各行业的应用落地，深圳可以探索建设智慧场景实验区，并通过“沙盒测试”模式来加速人工智能应用技术的成熟。通过建立一系列高可复制性的应用示范区，深圳不仅可以为人工智能企业提供丰富的测试场景，还能为技术的迭代优化提供真实的市场反馈。这些实验区将成为人工智能技术的“试金石”，通过与政府、医院、学校等机构的深度合作，人工智能企业能够在实际应用环境中检验和优化自家的技术解决方案，积累宝贵的场景经验，为技术的进一步商业化奠定基础。

深圳推出的一系列政策，为人工智能行业的发展提供了全方位的支持，尤其是通过发放“训力券”“语料券”“模型券”等措施，不仅为中小企业和开发者提供了重要的物质资源，还可加速人工智能技术的普及与产业化进程。这些措施将有效地降低技术门槛，为更多创新者提供进入人工智能领域的机会，进一步巩固深圳在全球人工智能产业中的地位。

需要注意的是，人工智能技术的发展不仅依赖于算力和数据，还需要在场景应用、产业集聚、技术自主创新等方面取得突破。通过进一步构建算力共享平台、语料共享云、智慧场景实验区等举措，有望提高深圳人工智能产业发展水平，为中国乃至全球的人工智能发展提供经验。

（作者系工信部信息通信经济专家委员会委员、中国工业经济学会人工智能制度建设专业委员会副主任委员）

编辑秦天审读张雪松二审李璐三审甘霖