3月24日，在香港中文大学（深圳）建校十周年之际，学校举办了一场以“人工智能+”为主题的院士论坛。来自中国工程院、中国科学院、美国工程院等机构的超过30位院士以及业内顶尖科学家齐聚，共同探讨人工智能的未来发展。

此次论坛由鹏城实验室与香港中文大学（深圳）联合主办，深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）承办。

“算力”和“数据”成高频词

2024年的政府工作报告首次提出“人工智能+”行动计划。目前，大模型等人工智能的技术发展已成为引领新一代产业变革的核心力量，人工智能+将实现从研发到产品再到产业升级的全链条应用。

以人工智能为引擎的新质生产力，如何在真正意义上赋能千行百业？论坛上，“算力”和“数据”成为院士们提到的高频词。

中国工程院院士、中科院计算所原所长李国杰指出，近年来人工智能领域取得重大突破，大数据、大模型和大算力三者缺一不可，但单纯提高算力不是“万能药”，后续还要考虑AI如何为公共利益服务。

李国杰院士作主题报告

美国国家工程院外籍院士、港中大（深圳）校长讲座教授沈向洋从技术、市场、人才等多角度探讨大模型时代的机遇与挑战。他表示，在当今人工智能时代，创新主要体现在三个层面：一是技术创新，二是产品创新，三是产业模式创新，其中最关键的是技术创新。“由人工智能技术产生的大模型将席卷各个垂直行业，算力是关键门槛，而数据和人才同样不可或缺。”他表示。

沈向洋院士作主题报告

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海认为，传感器、算力、脑智能是“根”，大模型是“果”，只有根基牢固，才能结出硕果。

戴琼海院士作主题报告

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示，算力网能使生产力真正发挥效用，目前不仅要解决算力的问题，还要解决算力调度中产生的数据传输问题，其中光网络就是十分成熟的方案。

高文院士作主题报告

AI+怎么做？

人工智能+不是简单地相加，而是要通过新技术和生产力，为各行各业赋能。此次论坛设置了讨论环节，由高文主持，与会嘉宾围绕“人工智能+”的机遇与挑战展开探讨，话题涉及“AI加什么”“为什么加”和“怎么加”，覆盖AI教育、知识体系培育、学术与行业人才对接等问题。

论坛现场（读特新闻记者 邱思艳/图）

中国工程院院士、中南大学教授桂卫华表示，关于大模型应用于工业发展，有两点需要思考，即“为什么要用大模型”和“大模型要解决什么工业问题”。“我们要明确，不是为用大模型而用大模型，要有位置导向，从而产生落地成果。”他表示。

中国工程院院士、浙江大学教授陈纯认为，人工智能不仅仅针对生产力的问题，也要考虑其对生产关系、社会意识形态的改变和优化。

中国科学院院士吕建指出，在AI时代学什么？在价值理性和工具理性相结合的前提下，首先要学思维体系，其次是人才培养和创新体系。“所以人工智能时代，要学知识，更要学背后的跨界体系。”他强调。

在讨论环节，与会院士们还就人工智能技术的未来发展、应用场景、伦理道德等方面进行了深入探讨。大家一致认为，人工智能技术的发展将为人类社会带来巨大的变革，但也需要认真对待其中的问题和挑战，确保技术的发展能够真正造福人类。

会后，与会嘉宾参观了深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）的人工智能+机器人成果展，包括医疗机器人、桥梁检修机器人、具身智能与人形机器人、地海空天机器人、低碳大模型等。

本次论坛由机器人与智能制造国地联合工程实验室、广东省人工智能数理基础重点实验室、广东省具身机器人创新中心、广东省人工智能与机器人学会协办。

（主办方供图）

编辑 张克 审读 郭建华 二审 李怡天 三审 张露锋