1月27日，以“AI + Science智启未来模式分析与感知计算”为主题的院士高峰论坛，在香港中文大学（深圳）举行。据悉，这是港中大（深圳）数据科学学院献礼校庆10周年系列活动之一，来自政学研界的150多位嘉宾齐聚，探讨如何通过模式识别、感知计算助力人工智能在新时代的发展。

论坛上，港中大（深圳）协理副校长兼科研处处长李学金致辞。他向大家介绍了创校十年来，港中大（深圳）的发展成果和未来愿景，并表达了对深圳市和龙岗区给予学校大力支持的感谢。

近年来，人工智能已成为推动科技革新和产业变革的核心力量。模式分析与感知计算作为人工智能领域的重要分支，在图像识别、语音处理、自然语言理解等方面的应用，极大促进了智能技术的发展。未来的社会进步与科学发展，离不开对人工智能核心技术的深入研究和创新应用。

香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长、校长学勤讲座教授、新加坡工程院院士李海洲以“语言与智能的思考”为题，以语言为切入点，对智能的本质做了深刻剖析，展示了人工智能、语言处理、大模型的发展历史与关联，并清晰阐述了ChatGPT与计算语言学的关系。

加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士杨强以“模型思维”为主题，探讨了大模型下的数据分布、隐私保护与模型思维，并基于联邦学习、迁移学习与大模型技术，提出可适用于本地、服务器等多端安全通信的联邦大模型框架，并介绍了该联邦大模型框架的训练、优化与应用。

深圳计算科学研究院首席科学家、中国科学院外籍院士樊文飞讲述了逻辑推断与机器学习的融合方案，并展示了该方案诸多实际应用场景下的成功案例，极大地降低了产业界的经济成本与能源消耗，对人工智能和社会经济的发展都具有重要意义。

深圳理工大学（筹）计算机科学与控制工程学院院长、美国医学与生物工程院院士潘毅在题为“AIGC大模型赋能生物医药”的报告中指出，相比于通用大模型，诸如生物大模型等专用大模型具有更低的数据、存储、算力需求，将是未来发展的重要方向之一，并展示了生物大模型在生物医药研发领域的应用成果，展现出强大的能力和潜力。

粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）讲席科学家、国际欧亚科学院院士李世鹏强调“抓紧低空新机遇，构建新质生产力”，介绍了发展低空经济的重要性与潜在应用，并展示了全面的技术解决方案，还演示了低空经济带来的生活新范式，呼吁城市基础设施融合低空智能以提高出行效率。

香港中文大学（深圳）理工学院校长学勤讲座教授、新加坡工程院院士张瑞分享了无线通讯与人工智能结合的成果，介绍了6G通信将很好解决对当下通信网络信号覆盖不均匀的问题，并阐述了人工智能算法对信息发出端发送和反射随机的解决方案。

论坛由香港中文大学（深圳）主办，深圳市模式分析与感知计算重点实验室和数据科学学院承办，深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）协办，广东院士联合会支持。

港中大（深圳）供图

编辑 周梦璇 审读 伊诺 二审 张玉洁 三审 詹婉容