11月17日，第二十一届广州国际汽车展览会拉开帷幕。如祺出行面向汽车制造商、自动驾驶解决方案供应商和传感器厂商，推出了由数据标注平台ONTIME Data Encoder、高精地图工具链ONTIME MapNet、智驾仿真平台ONTIME NexSim三大板块构成的自动驾驶解决方案，以行业领先的自动驾驶引擎加速自动驾驶商业化。

这是如祺出行首次公开展示其完整的自动驾驶解决方案，也标志着继2022年于全球率先实现有人驾驶网约车服务与Robotaxi商业化混合运营之后，如祺出行在科技转型战略上实现又一重大里程碑。

一站式智能化数据标注平台

效率提升最高超过500%

在自动驾驶领域，数据标注能够提高车辆对交通环境识别的准确性、优化自动驾驶算法和决策的可靠性，从而保障车辆行驶的安全和优良体验。传统数据标注工艺普遍存在的速度慢、准确率低、人工成本高，以及融合标注能力较弱等问题，成为自动驾驶实现商业化落地需要解决的难题。

如祺出行打造的一站式标注平台ONTIME Data Encoder，内置感知大模型，集标注工具、预标注模型、项目管理为一体，支持自动驾驶等场景下2D、3D、4D全类别标注，拥有如BEV 4D标注、叠帧时序标法、AI预标注、关键帧插值、2D/3D融合标注及自动贴合等先进的标注工艺，智能化提升数据标注效率。

例如，在4D标注工艺上，如祺BEV 4D标注工具通过融合时间维度，能为数据分析和模型训练提供更丰富、准确的数据，相比传统3D标注，效率提升500%以上；而4D标注-叠帧时序标法则可针对点云中静止车辆进行叠帧共享标注，大幅减少标注工作量，标注效率提升也超过300%。

高精地图能力+轻地图路线

有图无图都能自动驾驶

随着高阶辅助智能驾驶的爆发式发展，高精地图的覆盖度、更新频率、成本等问题成为行业争论的焦点，也分化出有图和无图的技术路线。

如祺出行自研的全栈高精地图工具链ONTIME MapNet，包含地图采集、预处理、地图生产、母库地图质检、地图编译、编译后地图质检平台以及地图引擎整套能力，并针对高精地图鲜度和无图场景等问题，推出了轻地图NOP方案，实现有图和无图场景下都能实现自动驾驶。

自动驾驶技术的大规模商业化落地，对车辆智驾系统提出了更强的泛化能力要求。如祺基于大模型，构建了BEV在线建图能力，车辆实时生成“活地图”，补足自动驾驶决策算法所需的道路拓扑信息，从而形成如祺轻地图NOP方案和众源地图方案。

多形态仿真场景功能

满足用户多元化需求

仿真场景是智驾车辆从技术研发、迭代到规模量产各个环节都必不可少的能力。

如祺自研的下一代智驾仿真平台ONTIME NexSim，面向L3和L4研发需求，为主机厂、Tier-1及科研院所等客户提供集方案预研、研发迭代、批量测试、量产装配为一体的一站式智驾仿真解决方案。

该平台同时具备LogSim、WorldSim及Log2World等多形态仿真场景功能，能够利用先进的实时车辆动力学、人体动力学仿真、传感器仿真及六轴云台等技术，满足用户多元化需求，实现降低研发成本和提升智驾产品的安全性、时效性及乘员舒适性等目标。

（受访单位供图）

编辑 王子烨 审读 韩绍俊 二审 张雪松 三审 张露锋