气象黑科技护航高考和文博会

高考期间恰逢深圳龙舟水时期，6月7日和8日，深圳均上演分散雷阵雨天气。而今年高考举行时间又与文博会重叠，在气象保障服务面临要求高、难度大的背景下，深圳市气象局是凭借什么做到区分不同时段不同区域提前做好短临预报的呢？记者来到深圳市气象局一探究竟。

文博会主会场。深圳特区报记者 方胜 摄

精细化的双重气象服务保障

6月7日，高考大幕拉开，同时启幕的还有“中国文化产业第一展”之称的第十九届中国（深圳）国际文化产业博览交易会。其中，作为文博会重头戏的首届文化强国建设高峰论坛更是备受各方关注。

早在5月29日，深圳市气象局就启动了今年高考气象服务保障的前期风险预测。6月3日，深圳市气象局开始为文博会主办单位和重要参展对象每天提供深圳天气趋势和未来十天逐日天气预报。

6月7日下午，深圳市气象局9楼预警预报服务大厅一派忙碌：监测、预报、防灾减灾和服务等各岗位，均按照高考、文博会重大服务保障的节奏各司其职、有条不紊地工作着。首席预报员陈元昭与监测、预报、减灾、服务等岗位值班人员进行天气会商。

他说，早上6时各岗位值班人员到位后，进行第一次会商；上午9时30分进行第二次会商；中午11时15分，针对考生以及参展人员中午的出行进行第三次内部会商；到16时，已经是深圳市气象局当天进行的第四次会商了。

“天气瞬息万变，气象预警预报服务得实时更新，不管是监测还是预报或者公众服务，每个岗位得打起十二分的精神，大意不得。” 陈元昭说。

精准短临预报背后的科技力量

6月7日14时50分，深圳市气象局在盐田、龙岗和坪山发布暴雨黄色预警，提醒决策部门和公众：全市进入暴雨戒备状态，需注意防范；15时17分，深圳市气象局在盐田、龙岗和坪山发布暴雨橙色预警……每个预警信号发布的背后都凝聚着深圳气象人的汗水，也体现着深圳气象科技的力量。

其中，由深圳市气象局牵头，联合香港大学、广东省气象台、香港天文台、香港中文大学（深圳）等高校和业务部门共同开展承担的国家重点研发计划政府间港澳台重点专项“人工智能技术在粤港澳大湾区强降水临近预报中的应用研究”项目研发成果，更是发挥了基础性的关键作用。基于人工智能的临近预报技术能更加准确预测飑线、台风螺旋雨带等移动和变化，强度变化趋势和位置预测与实况更为吻合，改进了光流法等传统临近预报算法随着预报时效延长、预测逐渐模糊且预测位置偏差较大的问题。

在预警预报服务大厅，该项目负责人陈训来博士通过强降水智能临近预报技术应用示范平台 ，向记者展示人工智能临近预报技术和传统临近预报算法对同一个重大天气过程预警预报呈现的差异——“传统临近预报算法常常以外推平移的形式呈现降水云团移动，而基于人工智能的临近预报算法则清晰地预测降水云团位置移动和强度的变化趋势，对气象精准临近预报预警有极大参考价值。”

秉承边研发边应用原则，基于人工智能的临近预报技术从2020年汛期开始为深圳市气象局预警预报服务提供支撑，至今已经历了多次重大灾害性天气过程的检验。如今年5月23日深圳迎来强对流暴雨天气，该项技术就提前两小时较准确预报了强对流加强趋势和影响深圳时间，为递进式滚动服务和靶向预警提供关键技术支撑。

“人工智能与气象科技创新结合，衍生出人工智能临近预报技术，助推预报更精准、服务更精细，也为深圳市气象局在高考期间每天6:30和12:30提供赴考关键时段（7:00-9:00，13:00-15:00）加密的临近预报预警信息提供了底气和信心。”陈训来说。

（原标题《气象黑科技护航高考文博会》）

编辑 秦涵 审读 韩绍俊 二审 范锦桦 三审 王越胜