AI种番茄、iGrow智慧种植方案落地 AI+农业的新技术了解一下

6月8日，腾讯 AI Lab 与世界著名农业学府荷兰瓦赫宁根大学（下称WUR）联办的“第二届国际智慧温室种植挑战赛”（下称比赛）落幕。6月10日（今天），腾讯宣布了两项AI+农业领域的最新进展。

在AI+农业研究侧：AI种植番茄双丰收

在研究侧，本次大赛进入复赛的五支队伍挑战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技术优化种植决策，并远程自动控制温室种植小番茄（第一届为黄瓜），复赛队的五个 AI 收成都超过了有20年经验的农业种植专家组。其中冠军组Automatoes得到满分，实现亩产资源消耗减少16%，净利增加121%，充分展现了农业智能决策与温室自动控制的技术价值，以及为农民减负的未来潜力。

比赛主席、WUR温室技术科学研究团队负责人Silke Hemming博士表示：“比赛目标是在6个月内竞争选出小番茄的最佳智慧种植方案，并贴近五大目标：产量高、品质好、能耗少、自动化、技术可迁移。评审团最终按三个维度打分，一是作物净利润（占50%，包括产量、品质、价格等指标），二是AI应用（占30%，包括自动化、创新性、功能性、抗干扰鲁棒性、可规模化、可迁移性等指标），三是可持续性（占20%，包括水、肥、电、热和二氧化碳等资源的利用效率）。今年参赛的21支队伍来自26个国家，共200多人（去年15支队伍），我们也本次大赛有更多小型公司、独立农人和学生加入，呈现出背景多元、百花齐放趋势。”

对此，腾讯首席探索官网大为表示，AI 不仅能提高作物产量，还能节约资源，增加利润。腾讯等技术公司将不断致力于推动此类 AI 应用落地，帮助人类应对健康、食物、能源和水资源（FEW）、及气候等大问题。

AI种植出的番茄，官网：http://www.autonomousgreenhouses.com/

在AI+农业应用侧：iGrow智慧种植方案落地

在AI+农业应用侧，腾讯 AI Lab 在上一届比赛中自研的AI算法和技术经验打造的“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”今年已落地中国，农业大省辽宁的第一期小番茄试点迎来“小丰收”，其每亩每季净利润增加数千元，初步验证了iGrow种植方案的商业价值。

iGrow方案在辽宁温室试点

试点顾问、有多年种植经验的资深农业技术员刘建华说，作物在不同的生长周期对温室环境有不同要求。以温室温度为例，传统小番茄种植中，农民应在苗期、花期、果期设定不同温度，但很难精准识别每个时刻下环境和作物生长状态的细微变化，从而判断对应的理想温度，所以在一个种植周期内，农民通常会估算一个固定温度值来操作，这非常依赖经验，无法实现低成本条件下，精准、实时、自动的种植决策优化和温室控制。

据了解，iGrow智慧种植方案具有自动智能、因时制宜、高效精准等特点，用IoT传感器按分钟或小时的高频密度，采集空气/土壤温湿度、二氧化碳浓度和光合有效值等多种环境数据，优化后的iGrow温室仿真器能快速做大量种植模拟（15秒模拟82个生长周期），再用不断优化的强化学习AI算法选择最佳种植决策，最后自动控制温室，精准利用资源，提高作物的品质和产量。

AI等信息技术助力农业“新基建”

值得一提的是，今年大赛选取小番茄作为种植对象，因为黄瓜和番茄是主要的温室作物，需要监测和控制的种植和环境变量较多，能体现出不同种植策略的技术优势。所以在赛制上对AI与IoT技术方案提出了更高要求，并优化迭代了温室仿真器。大赛评委之一、腾讯AI Lab “AI+农业”业务负责人罗迪君博士介绍：“ 仿真器能让参赛队能更方便、快速地获得温室仿真结果，让 AI 算法有充足数据样本改进算法和策略。虽然温室无病虫害会让仿真值有一定误差，但其对产量预测、气候变化影响种植对策等相关研究具有很高价值。”