假体拦截率达100% 京东数科人脸活体检测算法获国家级认证

读特记者10日获悉，京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法近日正式通过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心（BCTC）的技术认证，达到国家认证的金融支付级安全标准。经BCTC检测，该算法真人识别正确率达99.8 %，二维和三维头模的攻击正确拦截率达100 %，均处于业界领先地位。

如今，无论是在银行开户，上班打卡还是自助零售等场景，人脸识别正日渐融入到人们生活的各个领域，成为人们身份认证，支付交易的重要技术手段。另一方面，随着最新技术在消费零售领域的进一步拓展，人脸识别在金融支付应用领域的有效性和安全性，也引发了热烈讨论。

而为进一步规范金融支付标准，明确关于人脸识别线下支付场景中，在信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求，中央人民银行科技司发布了《人脸识别线下支付安全应用技术规范（试行）》，正式制定人脸识别在金融支付领域应用的技术安全标准。

京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法在检测中通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等多个测试项。结果表明，无论是二维图像攻击还是三维的头模假体攻击，该算法可有效拦截不同光线、角度、距离、姿态、材质的假体攻击，并对复杂背景下的攻击进行有效识别。在复杂的三维头模场景下，假体拦截准确率达到了100%的行业领先水平。

“目前京东数科人脸识别已广泛引用于智能大厦、零售商超、无人零售、身份核验等大量场景。最新过检的检测方案也将于近期正式商用。”京东数科相关负责人表示，下一步将与合作伙伴一起，将更安全的方案落地于更多产业数字化场景，更好守护用户安全。

编辑 黄泽霖