以“智”提质,鹏城实验室AI赋能助力为深圳高质量发展

读特记者 闻坤 文/图
2019-12-31 17:42
摘要

优化控制车流提升道路通行速度,智能识别与诊断心、脑、癌症等重点疾病......鹏城实验室研发的人工智能赋能应用技术已在深圳市公共服务、城市治理等领域初步落地。

优化控制车流提升道路通行速度,智能识别与诊断心、脑、癌症等重点疾病......鹏城实验室研发的人工智能赋能应用技术已在深圳市公共服务、城市治理等领域初步落地,为推动深圳市更高质量发展施展“智”力之能。

近日,深圳市卫生健康委员会主任罗乐宣、深圳市公安局交通警察局局长徐炜受邀出席鹏城实验室举办的新一代人工智能院士高峰论坛(以下简称“高峰论坛”),在主题演讲中分享了鹏城实验室研发实现的人工智能赋能应用成果。

记者了解到,为服务国家和区域发展战略、助力深圳市高质量发展,鹏城实验室自成立便将人工智能作为主要研究方向之一,基于鹏城云脑大科学装置的强大算力,与深圳市卫健委、市交警局、龙岗区政府、巴士集团等政府部门与单位深入合作,在健康医疗、交通治理、金融科技、视频/视觉等领域着力开展人工智能赋能重大应用项目并初步取得了丰富成果。

临床医疗、健康服务智能化

鹏城实验室打造“1+2+X”医学人工智能创新发展体系

要满足不断增长的医疗健康服务需求,促进医疗健康服务行业的高质量发展,科技创新的有力支撑必不可少。2019年,借助鹏城实验室人工智能赋能智慧医疗、自主健康的创新技术成果,“市卫健委与鹏城实验室共同构建了‘1+2+X’的医学人工智能创新发展体系。”罗乐宣在高峰论坛演讲中介绍,该体系由一个卫生健康人工智能赋能开源平台、智慧医疗与智慧健康两大赋能应用体系以及一系列创新示范应用技术组成。

据了解,该平台对标《健康中国2030》国家战略框架的有关要求,实现了从个体到区域至城市的多级数字化定制建模、健康风险及舆情监控、卫健方案定制与评估、大规模数据汇聚与管理等功能集合,其相关的人工智能算法更是达到了国际一流水平。

据介绍,在智慧医疗赋能应用体系方面,鹏城实验室建立的多模态人工智能辅助诊疗赋能平台,已在北大深圳医院、深圳市第二人民医院得到临床应用。该系统集成了中文医学知识图谱为目前规模最大的开源中文医学知识图谱,而其图像算法集则具备对心、脑、癌症等重点疾病进行分割、识别和诊断的功能,准确度均超过国际一流水平。鹏城实验室研发的神经指纹技术,是智慧医疗赋能应用技术中的突出代表,它具备国际最细颗粒度的全脑分割能力,并可构建人脑GPS系统,实现虚拟手术规划与导航功能。

在智慧健康赋能应用方面,鹏城实验室研发的预防接种点服务监控、评估及负载均衡系统,中医治未病智能管理系统,已分别在深圳市疾控中心和北京中医药大学深圳医院建设部署。其中,前者“实现了从细粒度(街道级)到粗粒度(区级)的公共卫生资源优化,解决了大规模公卫数据实时信息更新的难题,为公共健康医疗服务的管理和评估提供了客观和智能化手段。”罗乐宣表示。

道路行程时长缩短10.6%

鹏城实验室云脑智能交通引擎系统将在全市推广应用

自2014年深圳市机动车保有量突破300万以来,深圳市交警局便不断探索规范交通秩序、保障通畅行车的新思路新举措,并高度重视发挥智能科技的引领作用,在深圳首创多个先行示范应用。提升城市智慧交通水平,也是鹏城实验室在人工智能赋能应用项目中的科研重点,随着城市的发展,拥堵问题日益凸显,如何在有限的道路资源下,最大程度的提高城市的路网通行效率,其中信号优化工作至关重要。鹏城实验室研发的云脑智能交通引擎系统,基于视频检测技术,通过对交通道路上的交通视频大数据和结构化数据的采集与分析,自动生成多路口关联的交通信号控制方案,并能够一键下发到交通路口,同时该系统还能自动识别存在交通问题的重点区域和主要道路,智能感知突发拥堵事件,并自动生成针对性的治堵策略和事故处置方案,下发信号机执行,对于信号优化的结果,可通过效果评价系统进行监测和评价,持续优化信号方案,能够极大缓解城市拥堵。据了解,2018年该引擎系统就在二类城市进行了试应用,并取得良好效果。

该引擎系统应用良好、实测有效,2019年深圳市交警局将之应用在了光明区的光侨路上。据了解,光侨路起于光明大街路口终于新公常路立交,全长4.74公里,串联起光明区的经济动脉,日常通车量较大。在此道路应用该引擎系统具有良好的“实战”与示范作用。“借更新信号灯的机会,加装了最新设备,以使用云脑智能交通引擎系统,效果显示光侨路行车时间缩短了10.6%。”徐炜局长在高峰论坛的演讲中表示,目前世界上还没有这样以视频监测为主要手段的监测控制技术,计划下一步将该引擎系统及相关技术在全市进行全面推广应用,“届时深圳的智慧交通水平将在世界处于领先位置。”

编辑 刘桂瑶


(作者:读特记者 闻坤 文/图)
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