IT峰会 | 人工智能将解放生产力创造新岗位

人工智能会带来人类就业危机抑或只是“狼来了”？

2018中国（深圳）IT领袖峰会举行的“人工智能与实体经济”高端对话上，产业链各环节的代表聚首把脉人工智能突破之道与未来场景。现场嘉宾思想碰撞，普遍认为人工智能将解放生产力创造新价值，而不是让人类失业，反而会创造出新职业、新岗位。

人工智能将创造新职业

这场高端对话由数字中国联合会常务理事丁健主持，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春、达闼科技创始人兼CEO黄晓庆、北京旷视科技联合创始人唐文斌、海尔家电产业集团首席技术官赵峰共同论道。针对“人工智能会不会取代人类”这一点热议话题，嘉宾们普遍认为无需担心。

人工智能取代的是重复性强、机械操作特点的岗位，但同时会创造出许多新岗位。徐少春表示，人工智能确实会让一些职业消失，但会出现需要去训练、监管、优化人工智能的新职业、新岗位；同时，与人沟通的岗位变得更为重要，会增加就业机会。因为人工智能发展需要人类不断训练，不断主动搜集数据去升级。

黄晓庆分析，人工智能是一种方法论，是一种技术，其价值在于深入各个行业的应用。“人工智能时代，如果人类生产力不断提高，我们可以工作3天，休息4天，其它时间让机器人干活就得了。”

人工智能关键是学习能力

“在现实中，人类距离强人工智能、通用人工智能还有很长距离。”丁健指出，人工智能共有三层，包括基础层面、技术层面和应用层面。未来5—10年，人工智能最需要从基础层面突破的是什么？

“人类是有常识的，但是机器没有常识，现在的深度学习技术不支持非常重要的概念——常识。”黄晓庆说，这是需要重点突破的，比如说Alpha Go（阿尔法狗）赢了世界所有围棋冠军，但是它并不知道自己是在下围棋。

如何用AI做AI？唐文斌分析，这背后隐藏着人工智能发展的前瞻思考，目前能做到的技术研究，以及暂时做不到但必须突破边界的技术创新。目前小数据学习、新的神经网络方式、对抗学习、Hinton胶囊网络结构等新探索层出不穷，就是因为人工智能还处于拓荒阶段。“我相信强人工智能最终是可以被实现的，强人工智能可以模拟出人脑的行为，届时很可能是通过量子计算。”

赵峰认为，人工智能的突破会有两个方向：算法的提升和突破，比如分布式计算的能力升级，能够很快地试错、算法迭代；另一个是底层系统设计和软件升级，把各种各样分散的研究、数据等整合在同一平台，才能使得人工智能越训练越强。

人工智能不是万能钥匙

人工智能是大热风口，各行各业都在上马人工智能，企业在发展人工智能时最容易犯下哪些错误？徐少春表示，人工智能、区块链等新技术让人眼花缭乱，不是所有的企业都要“随风起舞”，而是应该专注各自的核心业务，从人工智能如何为核心业务、服务能力带来提升的角度去研究、参与市场热潮。

人工智能不应该被视为“万能钥匙”，某种程度上是一种工具。唐文斌强调，应用人工智能，如果发现具体技术不好用就应该果断换一个。传统行业应用人工智能技术比较难的是数据化，人工智能向实体经济推进的过程中首先得要把起点数字化，完整准确地数字化才能进行人工智能分析，后续的指导和解决方案才有意义。

“智能制造有很多环节，人工智能可以赋能。”赵峰认为，人工智能起作用需要把工业大数据挖掘出来，形成各种各样的智能设备服务基础，比如设备何时需要检修、升级程序乃至衍生的客户管理等，都需要人工智能帮助企业不断学习、推理和决策。

编辑 林捷兴