五大举措推动深圳机器人产业高质量发展 | “新思想引领新时代”理论特刊

提要

● 构建“政产学研”协同一体的创新生态体系

一是发挥产业政策的引导功能。

二是探索实施“产学研联合实验室”计划。

三是培育机器人与人工智能底层技术耦合的创新生态。

● 建立健全资金配套扶持机制

一是积极引导社会资本投入。

二是针对核心部件设置专项融资计划。

三是探索跨境投融资便利通道。

● 推动机器人产业标准建设

一是以伦理标准构建为重点探索前沿技术治理规则。

二是以情感计算标准为突破口定义人机交互新范式。

三是设立标准与场景验证平台。

● 打造大湾区机器人产业人才高地

一是聚焦产业链图谱引育高端人才。

二是深化产教融合培育应用型人才。

三是打造国际人才枢纽。

● 提升治理创新与赋能水平

一是完善相关法律法规。

二是构建包容审慎监管体系。

三是深化场景驱动。

习近平总书记指出，要瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业。机器人作为人工智能技术集成应用的重要载体，已成为衡量城市科技创新和高端制造水平的重要标志之一。今年3月，《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》发布，提出到2027年，在机器人关键核心零部件、AI芯片、人工智能与机器人融合技术、多模态感知技术、高精度运动控制技术、灵巧操作技术等方面取得突破，凸显出深圳以机器人产业为战略支点，抢抓全球人工智能与机器人技术融合发展的战略机遇，打造从核心零部件到全场景应用产业链的雄心和壮志。

机器人产业是深圳发展新质生产力的重要支点

打造先进制造链式发展的核心引擎。机器人产业是高端智能制造的“风口”，深圳机器人产业的蓬勃发展，既支撑着深圳电子信息制造、汽车等重要产业的数智化转型升级，提升产业链附加值，其技术溢出效应还可带动半导体、传感器、精密制造等关联产业的协同发展，形成更紧密的上下游产业合作态势。

推动高水平科技自立自强。在机器人核心零部件领域，深圳通过政策引导与市场驱动双管齐下，近年来国产化进程明显加速。目前，深圳头部人形机器人企业的国产化率已突破90%，产业链供应链本地化率超过60%，在部分技术领域取得重大进展。例如，优艾智合在半导体领域实现毫米级搬运精度，帕西尼感知科技在仿生灵巧手技术上突破柔性感知难题。这种技术自主性不仅保障产业链安全，更为我国在全球机器人产业形成核心竞争力奠定基础。

加速赋能工业升级与服务创新。机器人正成为深圳工业生产和社会服务的新动力。在工业生产领域，如比亚迪应用工业机器人进行生产制造，显著提升了车间的生产效率；在商业服务领域，服务机器人渗透至物流、医疗、教育等行业，催生出“无人经济”的新商业赛道。

推动深圳加快打造人工智能和机器人产业发展高地

构建“政产学研”协同一体的创新生态体系。一是发挥产业政策的引导功能。通过精准施策，为机器人产业打造从研发到市场的全链条支持环境。采用“揭榜挂帅”“赛马制”“场景开放”等政策机制，引导企业与科研机构联合攻关核心技术，持续激发行业创新活力。同时，强化人工智能基金群和首套设备补贴，完善“训力券”“模型券”等政策细则，进一步降低企业研发风险和成本支出。二是探索实施“产学研联合实验室”计划。支持在深院校、鹏城实验室等科研机构与龙头企业共建产学研协同创新平台，聚焦具身智能感知与决策等关键核心技术，加速基础研究成果形成与转化。支持高校、科研院所设立专业化科技成果转移转化机构，可采用免费许可、“先用后转”等多种方式，推动专利向企业快速转化。三是培育机器人与人工智能底层技术耦合的创新生态。推动人工智能大模型与机器人多模态感知技术融合，开发基于视觉、触觉、语言、动作交互的基座模型，支持机器人实现自主决策与预测能力。针对工业、医疗等场景需求，鼓励开发专用垂直大模型，推动大模型的自然语言处理能力与机器人操作指令系统集成，实现“语言指令-动作执行”的端到端控制，实现垂直领域模型适配。

建立健全资金配套扶持机制。一是积极引导社会资本投入。现有人工智能和机器人产业相关基金深化“政府引导+市场化运作”的模式，通过母子基金架构放大杠杆效应，撬动社会资本形成资金池，设立机器人领域专项风险投资联盟，对早期技术研发项目给予风险补偿。二是针对核心部件设置专项融资计划。对于容易被“卡脖子”的核心部件和技术薄弱点，设立“机器人核心部件攻关专项贷款”，提供定向低息贷款，及配套贴息政策。对于成功实现国产替代的企业，可考虑按研发投入给予一定比例的后补助，并优先纳入政府采购目录。三是探索跨境投融资便利通道。利用毗邻港澳的地理优势，可在前海、河套等设立“机器人国际资本服务中心”，允许境外资本通过合格境外有限合伙人（QFLP）机制投资本土机器人项目，简化审批流程。

推动机器人产业标准建设。一是以伦理标准构建为重点探索前沿技术治理规则。联合标准化机构、高校、企业及国际组织，探索制定涵盖数据隐私、算法透明性、责任归属的伦理标准，建立分级伦理审查制度。同时，探索设立人机交互伦理研究中心，联合头部企业技术团队，开发伦理风险动态评估工具，提供伦理合规认证服务。可设立“机器人技术纠纷仲裁庭”，针对知识产权、算法歧视等新型争议建立快速裁决机制，建立机器人伦理争议解决制度。二是以情感计算标准为突破口定义人机交互新范式。针对教育、医疗等情感交互密集型场景，联合各科研机构，共同开发情感识别与反馈的量化指标体系，从基础语音交互到全场景情感适配，界定机器人的情感等级与使用边界，防止技术滥用。针对情感采集和分析数据，制定情感数据治理规范，明确情感采集数据的所有权、使用权及匿名化处理标准。三是设立标准与场景验证平台。可在前海、河套划定“机器人标准创新实验区”，滚动开放一批示范性应用场景，涵盖市政环卫、医疗康养等多个领域，允许企业在封闭场景中测试技术，并基于测试数据动态调整标准参数，以推动技术验证与商业化落地。

打造大湾区机器人产业人才高地。一是聚焦产业链图谱引育高端人才。针对运动控制、机器视觉等核心技术短板，绘制全球顶尖专家分布图。设立“机器人科学家工作室”，通过“揭榜挂帅”机制吸引国际领军人才，配套科技成果收益分成政策。二是深化产教融合培育应用型人才。联合深圳高校，共建机器人现代产业学院，推行“2年校园学习+2年企业项目制”培养模式。参考德国双元制经验，与龙头企业共建实训基地，开发工业机器人运维等模块化课程体系。可设立市级机器人技能认证中心，对取得认证的技术人才给予落户等方面的便利。三是打造国际人才枢纽。在前海、河套，可设立机器人国际人才港，对高层次紧缺专业境外人才简化工作许可审批。建设机器人开源社区，吸引全球开发者参与深圳企业技术迭代。构建“人才大数据平台”，动态监测企业用人需求，针对人机协作工程师等新兴岗位，定向推送储备人才。实现供需精准匹配。

提升治理创新与赋能水平。一是完善相关法律法规。探索制定深圳机器人产业发展条例，明确数据权属、事故责任划分等规则。围绕机器人软硬件接口、安全测试等领域制定地方标准，推动六维力传感器、仿生灵巧手等核心部件标准化。二是构建包容审慎监管体系。推行“监管沙盒”制度，设立机器人技术试验区，允许企业在封闭环境中测试L4级自主决策算法、人机协同作业等前沿技术。建立动态分级监管机制，对低风险服务机器人实行备案制，对工业协作机器人实施“算法备案+过程追溯”机制，对人形机器人等高风险类别建立伦理审查委员会。三是深化场景驱动。建立场景开放负面清单，除涉及国家安全领域外，开放城市治理、医疗康养、商业服务等场景，吸引更多机器人企业落户深圳，加快打造人工智能和机器人产业发展高地。

【本文为深圳市龙华区软科学项目“龙华区培育未来产业发展行动计划”、中国工程科技发展战略广东研究院资助项目“广东省科技金融深度融合发展路径研究”（2024-GD-10）的阶段性研究成果】

【作者系电子科技大学（深圳）高等研究院研究员、新质生产力发展研究中心执行主任】

编辑 秦天 审读 张雪松 二审 李璐 三审 潘未末