来自深圳的DPU独角兽，自研芯片为计算提速

国内DPU芯片领域唯一独角兽企业，研发人员占比90%以上……围绕深圳云豹智能有限公司（以下简称“云豹智能”），有许多亮眼的数字。2月11日，由市委宣传部组织的“高质量发展调研行之走进深圳人工智能企业”采访活动走进云豹智能，探访这家成立不到5年初创公司的成长密码。

云豹智能创始人兼CEO萧启阳。

DPU，即Data Processing Unit的缩写，直译为数据处理单元。2020年，英伟达创始人黄仁勋在一次公开演讲中表示，“DPU将成为未来计算的三大支柱之一，未来的数据中心标配是CPU+DPU+GPU。”2021年，DPU项目成为了投资方关注的焦点。

读特新闻记者从云豹智能创始人兼CEO萧启阳处了解到，我们熟悉的CPU芯片应用于通用计算，GPU芯片应用于人工智能和图像技术，而随着数据的爆发性增长和摩尔定律逐步失效，专注于数据处理、低时延高性能网络与调度的DPU应运而生。

DPU的出现首先要解决的就是网络数据包处理的问题，“卸载”CPU软件的“负担”。“DPU也是一个加速器，加速网络存储方面的性能。”萧启阳解释，DPU可以执行原本需要CPU处理的网络、存储和安全等任务，接手CPU所不擅长的网络协议处理、数据加解密、数据压缩等数据处理任务，并且对各类资源分别管理、扩容、调度。

“CPU跟GPU，我们叫算力芯片，它还要靠一个关键芯片，就是DPU，去把算力连起来，这样的网络成为了人工智能的一个算力平台。”萧启阳介绍，有一些案例指出训练AI模型的时间成本，超过一半用在网络上，相当于算力芯片一半的时间都在等待数据传输。在AI计算需求不断增长的今日，DPU可以提升算力效率，降低算力成本。

云豹智能成立于2020年8月。萧启阳介绍，目前英伟达等龙头企业已在深度布局DPU，云豹智能自主研发了国内首款高性能、通用可编程DPU SoC，目前达到业界顶尖水平。

相比传统方案，云豹DPU芯片方案在性能上提升4倍，同时功耗降低50%以上，网络宽带达到400 Gbps，RDMA 200 Gbps，成本得到大幅下降。该芯片采用创新的层级化可编程设计，集成支持P4语言的数据处理单元，自研RISC-V微处理器单元，以及高性能服务器CPU处理单元，将全面覆盖用户多元化，业务自定义的需求，显著提升数据中心的算力效率。

读特新闻记者了解到，云豹这款芯片已经实现量产，被多家国内头部云服务商和运营商广泛使用，并应用于多个行业。去年11月，中国移动发布了基于云豹芯片的网络“智算琢光”DPU，是全球首颗支持全调度以太网（GSE）标准的芯片，同时云豹DPU也已在腾讯等互联网公司成功商用。

萧启阳分享道，公司刚成立时，团队只有5个人。2021年4月才开始真正地拓展团队，短短两年的时间，就研发出DPU芯片。“2023年中流片，2023年底回片，我们‘一次过’就成功了。”萧启阳说，这在初创公司算是破历史的成就。

据悉，云豹智能将持续研发下一代数据中心DPU芯片及周边产品，针对目标客户进行更大范围市场推广及拓展更多客户，实现公司DPU大规模应用和落地，并带动产业链上下游生态。

编辑 许家宜 审读 郭建华 二审 郑蔚珩 三审 刘思敏