AI大模型对劳动力市场影响几何？这份报告指出……

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摘要

近日，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布了《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》。报告显示，AI技术的发展，带来的AI人才需求变化，其中，大模型、自动驾驶相关岗位招聘需求增加，自然语言处理岗位量翻倍，大模型相关岗位对学历、经验的要求提高，4成要求硕博学历。

自然语言处理岗位量翻倍

近两年，国内人工智能技术的发展突飞猛进，带动相关人才的招聘需求。智联招聘数据显示，2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业，包括大语言模型方面的自然语言处理（111%）、深度学习（61%）岗位，机器人方面的机器人算法岗位（76%），自动驾驶方面的智能驾驶系统工程师（49%）、导航算法（47%）。

聚焦大模型技术，2024年上半年，自然语言处理、深度学习岗位的平均招聘月薪分别为24007元、26279元，位列人工智能相关岗位前列，招聘月薪同比增速分别为11%、2%，增幅领先。一方面，大模型技术作为未来人工智能发展的重要方向，吸引大量企业资本涌入，企业为保持竞争，愿意投入更多资金来吸引、培育专业技术人才。另一方面，大模型相关岗位的专业技能要求较高，符合条件的人才相对稀缺，企业通过高薪来争夺人才。

从招聘要求看，大模型相关岗位对求职者的学历和经验要求均较高，且在进一步提高。学历方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求硕博学历的占比为35.8%，要求本科学历的占比为56.3%。深度学习岗位中，要求硕博学历的占比为45.5%，要求本科学历的占比为50.7%。

经验方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求3-5年经验的占比33.8%，要求5年以上经验的占比14.1%。深度学习岗位中，要求3-5年经验的占比34%，要求5年以上经验的占比12.7%。

大语言模型相关岗位涉及编程、建模、算法优化等多个方面的工作内容，专业技术门槛较高，因此岗位的学历要求较高。同时企业往往需要人才进行算法创新和模型研发，从而推进大模型在各个业务场景落地，这需要人才具有较为丰富的实战经验，因此岗位的工作经验要求较高。

深圳人工智能发展水平全国第二

为分析国内各城市人工智能产业发展的基础和水平，研究团队还尝试构建了“人工智能发展指数”，从产业基础（人工智能职位数在全国占比）、技术创新（人工智能相关专利数量）、人才供给（人工智能求职人数在全国占比）、人才培养（开设人工智能专业的院校数量）4个维度，对全国结合296个地级市以上城市的人工智能产业发展水平进行评估。整体上，一线城市、省会城市的人工智能发展水平更高。北京、深圳、上海、广州、杭州、南京、成都、武汉、苏州和西安位居前十。

其中，北京在上述四个维度中都位列第一。而深圳在人工智能产业基础、人才供给、技术创新等维度上，优势突出，均位列全国第二。具体来说，今年上半年，深圳市招聘的人工智能相关岗位数量占全国的10%，人工智能岗位收到的投递人数占全国9.6%，此外全市人工智能专利申请数量超过1.1万件。