盘古大模型全新升级，已深入千行百业解决难题

6月21日，在华为开发者大会2024（HDC 2024）上，华为常务董事、华为云CEO张平安发布了盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级。

据介绍，盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以适配不同的业务场景；能够更好更精准地理解物理世界，包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态，以及聚焦自动驾驶、工业制造、建筑等多个行业场景，生成更加符合物理规律的多模态内容；复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键，盘古大模型5.0还极大地提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力。

在多模态识别方面，盘古大模型5.0能够识别卫星遥感图像，准确分析出区域农作物的生长情况，用于产量预估、病虫害监测等。还能识别红外影像，当夜间通过可见光无法看清的时候，盘古5.0能够通过红外影像精准的识别车辆的位置，进行交通违停的管理；此外，盘古5.0能够通过可见光和雷达的影像综合判断该地区的植被覆盖情况，帮助生态部门进行自然保护地的监测。

在内容生成方面，在自动驾驶领域，盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。

除了技术本身，大模型还需要丰富的落地应用实践，并能够真正深入行业去解决难题。

在工业设计领域，以新车造型设计为例，周期一般需要1-2年，盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短。

在建筑设计领域，基于盘古大模型的可控生成能力，只需输入设计的黑白草图，即可生成彩色并带有纹理的建筑群360°实景视频，还可以构建出高真实感的建筑3D模型，将复杂建筑群的概念设计周期从数周缩短到数十分钟。

在智能领域，盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。

在铁路领域，结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障，帮助高铁提升运营效率，降低成本，减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业等。

在钢铁领域，以上海宝武钢铁热轧生产线为例，每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整7道精轧机组的300多个参数，需要耗费约5天的时间。盘古大模型能够对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。此外，盘古大模型还将应用于高炉场景，对炉温、铁水温度、硅含量等炉况进行仿真，从而辅助高炉精准控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。

在气象领域，华为云联合深圳市气象局，在分辨率为25公里的全球模型基础上，融合区域高质量气象数据集，升级了分辨率分别为1公里、3公里、5公里的区域预报能力，包含气温、降雨、风速等气象要素。不仅如此，今年华为云还联合天融环境打造了环境大模型，将污染六项的预测准确度全面提升10％以上。

在医药领域，天士力基于盘古大模型打造“数智本草大模型”。一方面基于盘古L0能力，学习训练了378万篇文献等数据，尤其是学习了1000多本古籍，从古方古籍和现代文献中总结出知识和经验，可以赋能方剂筛选和优化、提升研发效率，也能辅助医生问诊。另一方面，天士力在盘古17亿化合物的药物分子大模型基础上，增训了350万天然产物分子数据，未来有望更好地优化方剂和发现新药。

除了盘古大模型的创新升级，华为云还对昇腾AI云服务进行持续优化。业界万亿参数模型训练的平均无中断时长约2.8天，昇腾AI云服务可实现40天无中断；业界平均集群故障恢复时间约60分钟，昇腾AI云服务可以缩短到10分钟，同时能将大模型的资源开通时间从月级缩短到天级，加速大模型的开发。目前昇腾AI云服务已全面适配行业主流的100多个大模型，以云服务的方式协助客户开发，训练，托管和应用模型，打造百模千态的“黑土地”。

张平安强调，一直以来，华为云盘古大模型都坚定地聚焦行业，在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难，砥砺前行，重塑千行万业。

编辑 王雯 审读 匡彧 二审 桂桐 三审 朱良骏