瑞信推出专题研报，全面分析ChatGPT对各行业带来的影响

人工智能(AI)  聊天机器人 ChatGPT 仅在几周内便成为全网大热。瑞信多支全球行业研究团队紧跟市场趋势，近日在《瑞信亚洲投资论坛上》推出主题研究报告《ChatGPT: 解锁大语言模型的潜 力》，深入分析ChatGPT 及其在各行业潜在的 AI 应用场景、推动其大规模落地的 AI 硬件供应链，  以及 AI 模型 快速部署的背景下最有可能受益的公司，并提出了相关应用面临的监管问题和风险。

生成式 AI 有望纳入监管范畴

报告认为， ChatGPT 的技术创新、生成式/对话式 AI 的发展（ChatGPT 是生成式 AI 产品）、必应 AI有望带来广泛的变革。对于多数行业而言，该工具的主要作用并非创造收入，而是提高生产力、降低成本、改善效率。在 IT 行业，ChatGPT能够编写和检查多种编程语言的代码，有望大幅加快软件程序的创新速度。

如果 ChatGPT 的大语言模型得到进一步改进，GPT-4 的大语言模型参数量可能会远超 GPT-3 的 1,750 亿，成为下一个里程碑式的应用。报告提出，虽然 ChatGPT 及其他最新的生成式 AI 创新技术已经被世界各地的企业和组织机构采用，但 ChatGPT 带来的风险不容忽视，GPT 大语言模型的局限性也已经开始显现。

考虑到此类技术可能对社会造成的影响，报告认为，出台有关 AI 发展及针对 ChatGPT 的法规很有必要。尽管目前并无针对 ChatGPT 的法规落地，但是各方已经就此展开讨论，内容涉及如何确保近期技术发展的影响可控可溯源。

IT 行业将成为最大受益者

ChatGPT 有哪些行业应用场景？还有哪些 AI 技术应用值得期待？ 报告汇总瑞信全球 40 多支行业研究团队的洞见，涵盖科技医疗保健、工业、商业服务、材料、房地产、教育、 政务等行业。

由于AI 模型的训练过程具有计算密集型的特点，瑞信认为，未来五年可能会进行大规模的算力建设，从而满足 AI 的运算要求，并为达成 AI 的发 展目标提供资源。

数据中心是增长最快的科技子行业之一，  瑞信认为，尽管 ChatGPT 带来的新算力需求尚不足以抵消宏观 环境的负面影响，为供应链订单打开上行空间，  但通过集中投资加快 AI 发展或有助于该板块  在行业下行周期实现高于行业整体水平的增长。

中期来看，AI 服务渗透率提升，叠加其在各行业创造收入以及改善成本效益/资本支出效率的 应用场景增加，可能推动硬件和半导体子行业进入新周期，从而为 AI 技术的创新和发展提供支撑。

AI 训练和推理是计算密集型任务，应会持续带动半导体技术在数据计算、存储和传输领域的进 步。报告预计，2019年-2024 年数据中心计算芯片的潜在市场规模(含加速服务器)  的年均复合 增速为 14%，远快于服务器 CPU 的年均复合增速(2%)；2022 年 AI 加速服务器的渗透率为8%，若渗透率每年上升 1-2 个百分点，则到2027 年其营收的年均复合增速有望达到30%- 35%。

纵观半导体行业其他领域，AI 有望改善存储产品龙头企业服务器存储产品的前景。现在，这些 厂商正在将其业务版图从手机芯片（占行业存储需求的 40%）和电源管理芯片拓展至人工智能电路板、网络交换机集成电路、专用集成电路、集成电路设计服务。

硬件供应链有望受益于云计算增长和规格升级

IDC预测 2021-2026年AI服务器行业营收的年均复合增速为21%，同期服务器市场的整体年 均复合增速为 8%，这意味着 AI 服务器占服务器行业营收的比重有望从2022年的18%增至 2026年的27%。

瑞信认为，AI服务器产品结构的多元化、规格向高价值量升级以及面临的热设计挑战增加， 应有助于日本高端基板厂商、供电产品厂商和硬件供应链企业提升附加值。品牌厂 商、ODM 厂商以及连接器、检测、高速接口产品厂商也有望从中获益。

受益于计算密集型技术进步的供应链企业有望推动先进半导体行业的发展。目前先 进半导体行业正在取代手机芯片行业，成为推动先进制造和高端封装整合领域创新的关键动力。

报告提出，先进的前道工序和封装工序半导体生产设备厂商有望从中获益。 在当前供应链地域布局发生变化的背景下，数据中心建设有望为东盟科技企业带来机遇。

（原标题《瑞信推出专题研报，全面分析ChatGPT对各行业带来的影响》）

编辑 黄小菊 审读 刘春生 二审 张克 三审 朱玉林