“AI”精确还原行驶路径 广东超百条高速公路实现不停车收费

广东是交通大省，路网构成复杂，今年广东省高速公路通车总里程已达到 9495 公里，连续 6 年位居全国第一。同时广东车流量巨大，全省日均车流量超过 500 万，如何准确有效地记录车辆运行信息，成为摆在相关部门面前的一道难题。

2019 年 12 月，阿里云在阿里云峰会 · 广东站上宣布与联合电服合作，开展"高速自由流稽核项目"，这也是全国首个高速不停车收费 AI 稽核项目。该项目率先引入阿里云的云计算、AI 视觉识别和数据技术，能快速处理 TB 级的海量通行数据（相当于几千 GB），从上亿张图片中准确识别出车辆（如果是靠人工识别，需要数月时间），通过不停歇的 AI "侦探"，让精确还原行驶路径从不可能变成可能。

7 月 23 日，阿里云智能高速自由流项目负责人崔磊在接受记者采访时透露，目前广东省有 100 多条、近 1 万公里的高速公路上都已经全线部署了阿里云的云边一体方案，所有的边缘节点都已经部署完成了。

此次项目中，阿里云全球领先的 AI 视觉识别技术和达摩院"天曜"算法，帮助客户突破以往单个设备只能提供有限依据的限制，还原多种路径，清晰反映车辆实际通行与收费情况，让车主明明白白消费。

具体来说，高速上的龙门架会给通过的每辆车拍照，这些照片将为推理路径提供非常重要的证据。基于这些照片，阿里云的 AI 视觉识别、深度学习技术能够从海量视频图像中对车辆进行检测识别，得到车辆高维全局特征信息，以及车牌，车型，颜色，品牌等局部特征信息；再通过时间、空间位置判断，可得出一条更准确的路径。

▲广深高速上的门架数量示意图。

以广深高速为例，作为广州深圳之间的交通大动脉，广深高速每天日均车流量达到 40 万辆次，在节假日的时候会达到 60 万辆次。"我们在广深高速的许多位置专门部署了边缘节点，通过多台服务器，去处理海量的图片和通行流水的数据。这些通行流水的图片和数据就是 AI 稽核分析系统的数据基础，有了这些数据，可以真实地还原车辆的行驶路径。"阿里云智能自由流项目的工程师王璐告诉记者。

（深圳晚报供稿）

编辑 冯进容