返程高峰临近，各入深道路的检疫站是否会造成大拥堵？数据登记是否做到忙中精准？燕罗街道借助大数据、物联网及数据共享技术开发完善智慧信息收集系统，检疫放行效率提升10倍，有效保障一线工作人员安全。系统后台能实时生成数据，利用共享技术第一时间将从疫情发生地始发、途经进入深圳的市民、车辆信息转交给后方观察团队和各社区进行跟进。

燕罗是深圳的西北大门，返程高峰将面临几十万甚至上百万车流人流的巨大压力。目前，传统的纸质登记的工作方式效率偏低，收集到的信息不一定准确，高峰期将造成大面积拥堵。燕罗街道深感肩膀上的重担，为把好西北大门这第一道门槛，勇于创新开发出智慧信息收集系统。

车辆在排队等候检测体温时，司机及乘客通过手机扫码的方式，录入个人和车辆信息，并注明是否从疫情发生地始发或途经，没有手机的儿童及老人，则由家人帮助登记，终端计算机通过车牌确认其是否完成录入，多人同时操作、录入本人信息，大大提升了登记效率及质量。登记完后，车辆驶入体温检测区，司乘人员一一测量体温，并在后台生成大数据。

经两天的测试，检疫、登记效率提升10倍，由原2分钟/辆（登记簿），提升为2分钟/10辆（同步进行）；实现人员信息数据自动提取和统计，能自动筛选疫情发生地的身份证号码；有效降低检疫人员的风险。

在过去，纸质登记的数据当晚完成统计后第二天才能转发到有关单位。这套智慧系统后台具有实时数据统计功能，通过数据共享技术第一时间发送至医疗观察团队及社区等部门，方便其即时进行跟进，大大提升工作效率，并为街道更好地开展疫情防控工作提供数据参考。

燕罗街道有关负责人介绍，目前软件仍在完善中，将加入人脸识别等技术，并借助Wi-Fi式体温测量仪，通过物联网技术，将体温值与市民填报的信息一一对应，进一步提升检疫登记的效率和质量。

编辑 秦天