“学术是严谨的，生活是多彩的，跨界往往才是创新的源泉。”这是2006诺贝尔物理学奖获得者乔治·菲茨杰拉德·斯穆特眼中的“科学家”。从“宇宙大爆炸”到“生活大爆炸”，从天体物理学到生物医学AI技术，被誉为 “宇宙胚胎学之父”的斯穆特曾客串美剧《生活大爆炸》，其跨界创新的科学人生总是惊喜不断。9月12日，前来参加2019深圳国际生物医药产业创新发展峰会的斯穆特分析称，AI是开启全球生物技术与制药创新的绝佳工具，深圳在人工智能与大数据领域的前沿支撑将为坪山引领生物科技的“智慧增长”提供天然优势。

峰会现场

探索生物科技智慧增长的“坪山模式”

“这是我第五次来到深圳，第三次来到坪山。 不论是基础设施还是产业发展的角度来看，城市领导力的不断提升在城市发展中发挥了关键性的作用，让深圳在不同领域逐渐脱颖而出变得更加耀眼，”来自美国加州伯克利分校的斯穆特长期身处世界最为成功的旧金山湾区，他本人对于“湾区”发展特别关注。根据斯穆特长期洞察， 湾区最大的特点在于生态圈的构建，其中包括人才、技术、资金、基础设施等等。作为粤港澳大湾区中的核心城市，深圳在科技创新领域拥有前沿思维与技术，坪山的生物医药产业基地不仅基础设施方面要领先，同时更需探索生物医药产业创新模式。

斯穆特分析表示，硅谷在软件开发应用领域引领世界的趋势，而近年来，深圳在智能硬件和互联网领域不断兴起，业界称之为“全球硬件界硅谷”，与之相关的AI和大数据为生物医药产业全球化创新发展提供了绝佳的机遇。 华为、腾讯等跨国大公司与一批中小型初创企业在深圳和谐共生，集聚了大量优秀科技人才。斯穆特坦言，今后能够融通生物技术与AI研究的跨界型人才是深圳引领生命科技“智慧增长”的关键。

AI是生物科技最有前途的研究工具

斯穆特用了“global automation全球自动化”这一关键词来描述生物医药产业的发展趋势，而AI代表了生物技术和制药创新自动化的开启，“十多年来，医药行业一直在努力通过各种计算方法来解决药物研发的成本和时间问题，但最终只有5%的实验药物真正进入市场，AI可以全面改善劳动密集型的药物发现过程。” 斯穆特表示，AI、机器学习，以及更复杂的延伸技术“Deep Learning深度学习”，大大提升了药物研发的成功率，也就是通过加快研究，更有效地将候选药物变成上市药物， 大数据和AI引领了2019年生物健康技术的大趋势，而且还将继续延续下去。

当然，斯穆特也非常坚定地告诉记者，AI绝对不会取代科学家研究，而只是一个工具。他更喜欢用“智能增强”这个表述，即人机智能的结合，“AI可以更准确地预测结果，在揭示疾病产生的基因复杂性，设计治疗干预措施以及精准确定患者人群等方面，AI是最有前途的研究工具。”

诺奖得主斯穆特接受读特专访

读特记者与斯穆特合影

跨界往往是科学家创新的源泉

从“宇宙大爆炸”到“生活大爆炸”，被誉为 “宇宙胚胎学之父”的斯穆特曾客串美剧《生活大爆炸》，在片中“饰演”自己，颇具镜头感的他在接受记者采访时也非常留意自己面向镜头的科学角度，他笑称：这部剧非常真实的描绘了“科学家”的形象：学术是严谨的，生活是多彩的，跨界往往才是创新的源泉。

斯穆特曾客串美剧《生活大爆炸》

在科研道路的选择上，从天体物理学到生物医学AI技术的跨度在斯穆特的眼中并非偶然， “物理学作为一个基础学科，在医学、生命科学等领域扮演着重要角色。”斯穆特凭借着其对于物理学以及各种高端仪器的研究与了解，致力于将AI技术融合到生物科学与医疗设备研发。

斯穆特坦言，早在五年前就开始关注AI在新药研发领域的应用，“目前，全球有100多家生物医药企业开始运用AI技术，其中美国占比接近三分之二，英国接近三分之一，而有些传统医疗产业发达的欧洲国家在这一领域反而滞后了。” 总部位于伦敦的Benevolent AI是全球第一家完全应用AI开发针对疑难疾病新药的公司，完全颠覆医药产业的传统模式，可以将早期药物研发的时间缩短四年甚至更多，这意味着生物医药业的趋势。

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人物档案：

乔治·菲茨杰拉德·斯穆特George Fitzgerald Smoot

天体物理学家、宇宙学家，诺贝尔物理学奖获得者，美国伯克利加州大学物理学教授，被誉为“宇宙胚胎学之父”。1966年，斯穆特获得麻省理工学院数学和物理学双学士学位；1970年获得麻省理工学院粒子物理学博士学位。2006年，乔治·斯穆特和约翰·马瑟（John. C. Mather）因“发现宇宙微波背景辐射的黑体形式和各向异性”而获得2006年诺贝尔物理学奖。其研究有助于人类了解宇宙的开始及星系、恒星的起源，并使得宇宙形成的大爆炸理论得到进一步支持。

斯穆特教授目前活跃于从事生物医学电子信息技术开发，大健康，大数据领域以及生物医学AI技术研究开发以及其他先端医学生物技术的开发，生物医学诊断仪器的开发，包括一些远程医疗诊断和设备。其中一些医疗产品被美国宇航局NASA采用，应用于美国宇航局的太空医疗计划。其中，AI医学技术和远程心电监测技术被美国政府列为国家优先发展项目。

见习编辑 许家宜