超智如何融合发展？大咖峰会共话应用新范式

在12月5日举行的大湾区多样性算力应用创新峰会上，主题为“多样算力，多元创新：探索多领域超算应用新范式”圆桌论坛同期举办。来自国家超级计算深圳中心、深圳河套学院算力委员会、清华大学、鹏城实验室、中山大学等机构和企业的专家学者就“对超智融合未来有什么样的期待”“超智如何融合发展”等问题，与观众分享了“超算发展要‘叫好又叫座’”“要适当分配任务，才能让超智融合发挥出‘1+1>2’的效果”等的独特见解。

“国家超级计算深圳中心聚焦于超算，鹏城云脑则专注于智算，您对未来超智融合有什么样的期待？”国家超级计算深圳中心副主任、清华大学深圳国际研究生院副院长付昊桓作为圆桌论坛主持人，抛出了第一个问题。

清华大学计算机系副主任薛巍认为，超算应用不应受领域限制，目前，新一代超算已能够支撑更复杂、更大规模的计算任务，并在国家重大工程中广泛应用于气象、水利、地质等多领域数字建模。他提出超算发展需兼顾“叫好”又“叫座”，既要在技术上领先，也要满足实际应用需求，“未来超智融合，超算在其中占据多大的比例，这一切都还没确定，所以此时是一个节点。期待未来超算能为AI形态转变提供重要指示或验证，同时改变如今‘人背肩扛’的服务模式，向高效智能转型。”

鹏城实验室智能计算部体系结构研究所所长刘方明分享了他的“超智融合”思路：在天气预报领域实现优势互补——超算负责高精度资料同化，AI则聚焦业务流程优化与效率提升，共同实现降本增效，“在十五运会上，我们就有所应用。”他还提到，未来，超智融合还可支撑极端天气预测、海洋牧场智能化运营、具身智能训练等特色场景，尤其能为大湾区的极端天气灾害防控与特色产业发展提供有力支撑。

“HPC与AI应如何融合互动？”在面对这个问题，专家们一致认为，超算与AI不是替代关系，而是互补共生的关系。中山大学人工智能学院副院长王久柯认为，当前AI主流大模型多从随机参数开始训练，“我们默认AI一无所知，需从海量数据中自主学习演变规律。”但实际上，人类已掌握大量经验，这些已知知识完全可以与AI的学习能力结合起来，“让AI通过已有经验去发现未知部分。这是一个非常好的融合模式，同时也能大大减少AI对数据的需求。”

深圳河套学院算力委员会主任、香港中文大学（深圳）计算机科学学科部主任、教育部长江学者讲席教授陈子忠也赞同此观点。他表示，AI近几年虽然发展非常快，但是也出现了精度和准度的问题，“如果把HPC和AI融合起来，把适合HPC的任务分给HPC，把适合AI的任务分给AI，计算的速度和精度相信会有所提高，可实现‘1+1>2’的效果，全面提升计算的效率与质量。”

（受访单位供图）

编辑 吴诗敏 审读 李建国 二审 党毅浩 三审 于雪