2026年十大科技市场趋势预测发布：人形机器人全球出货量预估年增逾七倍

深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣 文/图

11月27日，“MTS 2026存储产业趋势研讨会”在深圳举行，全球高科技产业研究机构TrendForce集邦咨询在会上发布了“2026十大科技市场趋势预测”。

十大科技市场覆盖了芯片、储能、数据中心、人形机器人、消费电子、AR眼镜、辅助驾驶等多个领域。十大趋势具体包括：AI芯片逐鹿战升级，液冷散热大规模渗透AI数据中心；突破带宽限制、实现高速传输，HBM与光通讯建构智能运算新体系；NAND Flash供应商强化AI方案，加速推理工作、降低储存成本；储能系统跃升AI数据中心能量核心，需求将迎爆发式成长；AI数据中心迈向800V HVDC架构，推升第三代半导体市场需求；2纳米 GAAFET革新，2.5D/3D封装突破；2026年人形机器人出货成长逾700%，聚焦AI自适应与场景应用性；笔电显示高阶化提速，折叠机主流化进程迎关键节点；Meta 驱动全球近眼显示跃进，LEDoS技术蓄积成长能量；2026年辅助驾驶渗透率提升，Robotaxi 开启全球多区域扩张。

其中，针对备受关注的全球存储芯片市场，集邦咨询在报告中预测，NAND Flash供应商强化AI方案，加速推理工作、降低储存成本。报告指出，AI 训练与推理工作需要高速存取具有不可预测I/O模式的庞大数据集，与现有技术间产生效能差距。为此，NAND Flash供应商加速推进专门的解决方案，包含两项关键产品：储存级存储器（SCM）SSD/KV Cache SSD/HBF技术，定位介于DRAM与传统NAND间，提供超低延迟与高带宽特性，为加速实时AI推理工作负载的理想选择。

另一项是Nearline QLC SSD，QLC技术正以前所未有的速度被应用于AI的温/冷数据储存层，例如模型检查点与数据集归档。QLC的每晶粒储存容量较TLC将高出33%，大幅降低储存巨量AI数据集的单位成本。预估至2026年，QLC SSD于Enterprise SSD的市场渗透率将达30%。

报告也预测，2026年将是人形机器人迈向商用化的关键一年，全球出货量预估年增逾七倍、突破5万台，市场动能聚焦于两大主轴：AI自适应（AI Adaptivity）技术与场景应用导向。AI自适应技术结合高效AI芯片、感测融合与大型语言模型（LLM）的进化，使机器人能在非结构化环境中实时学习与动态决策，展现“谋定而后动”的行为能力。

在此背景下，2026年的人形机器人新品将不再以规格或灵活度为唯一卖点，而是自设计阶段即锁定特定场景价值，从预期最早切入之制造搬运、仓储分拣到检测辅助等，皆能支持场域完整任务。2026年将是人形机器人正式进入以AI为驱动、以应用为核心之产业新阶段。