记者从南方科技大学官网获悉，近日，电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）网站公布 2020 年度 IEEE FRANK ROSENBLATT AWARD 国际大奖获奖者信息，南方科技大学计算机科学与工程系主任、讲席教授姚新因其在计算智能领域的杰出贡献获奖，成为该奖年度全球唯一获得者，也是获得该奖项的首位华人。

▲获奖公布网页截图。

获奖理由显示，姚新多年从事计算智能的基础和实践方面的研究，他提出的快速进化规划方法被应用于神经网络结构学习、最优路径规划、数字滤波器设计以及新材料的设计。此外，他还提出了一种全新的用于进化算子 / 进化算法理论分析的方法论。

据介绍，姚新提出的一种新颖的基于随机排序的优化方法，可用于处理进化优化中平衡目标函数和惩罚函数的问题，此方法对解决电气、化学、机械、航空工程、生物和经济学中的约束优化问题具有重要意义。

IEEE-Frank-Rosenblatt 奖创立于 2004 年，是 IEEE 为纪念神经网络的创始人之一 Frank Rosenblatt 而设立的技术领域大奖。据悉，该奖项每年在全球范围内评选出一位对生物学和语言学促进的设计、实践、技术或理论计算典范发展做出卓越贡献的获奖人，包括但不仅限于神经网络，连接系统、模糊系统，以及包含这些典范的混合智能系统。

记者了解到，姚新是人工智能领域的领军学者，为美国电气电子工程师学会会士，曾任 IEEE 计算智能学会主席（2014-2015）。2003 年至 2008 年，他在 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 担任主编。迄今他已在国际顶尖学术期刊及会议发表论文 800 余篇，总引用超过 49000 次，H- 指数为 99。此外，他曾获 IEEE Donald G. Fink 论文奖和 IEEE Transactions on Neural Networks 杰出论文奖，均为该奖项在当年唯一的获奖论文。

（深圳晚报供稿）

编辑  苗叶