中国科学院院士、南京大学副校长郑海荣:“脑机接口”如何破解人工智能局限?

读特&深圳商报、读创记者 潘文婷
12-04 18:19

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摘要

在光明科学城论坛·2025嘉宾主题演讲中,中国科学院院士、南京大学副校长郑海荣以“脑机接口与生物智能”为题作主题分享。

在光明科学城论坛·2025嘉宾主题演讲中,中国科学院院士、南京大学副校长郑海荣以“脑机接口与生物智能”为题作主题分享。从人类科技演进脉络、当前人工智能局限,到脑机接口的实践突破与未来价值,深入解析其为何成为跨越硅基智能瓶颈的关键路径。

郑海荣在分享中表示,在智能时代浪潮下,人类科技已实现从“能源驱动”到“智能驱动”的跨越。过去200年,蒸汽、电气时代依托碳基能源推动发展;上世纪50年代后,硅基芯片与通信技术催生信息时代,数据爆炸让智能发展具备基础,“如今每个人都是数据制造者,有了数据之后,智能才成为可能。”80年前,“人工智能之父”图灵提出“机器像人思考才算真正人工智能”的构想,直到“算力+模型+数据”组合成型,AI才进入“初时代”。

不过,郑海荣也直言当前人工智能存在显著局限。他表示,现有人工智能框架更多是依赖“深度学习”和海量数据特征的提取。“不存在有意识的人工智能,所以,我们还是要靠智慧来解决问题。”

在他看来,破局关键在于回归生物学。人类大脑的860亿神经元是智慧根源,而脑机接口正是大脑间的核心桥梁。郑海荣透露,其团队参与的中国科学院“Brain-brain communication”专项,正致力于突破当前大脑间靠微信、眼神传递信息的局限。实践层面,团队已取得重要突破:训练猴子抓光斑后,捂住其眼睛并以超声波刺激视觉皮层,猴子仍能完成动作,证明意识可通过技术调控传递。

郑海荣分享了两个关于脑机接口的核心内容:“一是怎么把大脑的想法、情感、意识、决策读出来;二是如何把‘我’的想法、意识、情感写到别人的大脑里,或者是写到机器的脑子里。”

展望未来,郑海荣预判人工智能将历经三阶段:当前依赖数据与算力的“数据智能”,到通过传感器结合物理世界的阶段,最终实现“脑机融合智能”,让机器真正“会思考”。“脑机接口是硅基智能向碳基智能跨越的关键,期待深圳专家把握机遇,推动技术突破,助力智能领域新发展。”郑海荣表示。

编辑 张克 审读 伊诺 二审 许家宜 三审 王敏

(作者:读特&深圳商报、读创记者 潘文婷)
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