10个工作组场景落地！福田跑出“金融+AI”融合创新加速度

今年6月，在中共深圳市委金融委员会办公室与深圳市福田区人民政府联合部署下，深圳“金融+AI”场景揭榜工作推进大会成功举行。会上，正式发布深圳“金融+AI”应用场景矩阵（首批揭榜挂帅榜单），包含19个重点应用场景，仅半年时间，已有10个“金融+AI”场景工作组实现场景案例落地，在银行、保险、证券、基金等核心金融领域掀起智能化变革浪潮。

作为深圳的金融核心区，2025年前三季度福田区金融业增加值达1948.65亿元，同比增长21.4%，占全市金融业比重高达48.87%。辖区持牌金融机构的数量与规模均稳居全市首位，形成了高密度、强辐射的金融资源集聚效应。

恰逢政策东风，《深圳加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025-2026 年）》明确提出深入实施“人工智能+”行动，深化AI赋能千行百业，并将金融服务纳入五大重点聚焦的产业领域。在政策导向与产业基础双重驱动下，福田区创新推出“金融+AI”场景揭榜机制，打通前沿技术与金融实操场景的适配通道，为行业智能化转型提供靶向解决方案，强力推动“金融+AI”应用场景加速落地见效。

赋能“业务”高频场景 筑牢智能服务底座

鹏华基金一站式指数投资服务平台“A加指数”，成功实现从“提供工具产品”到“提供使用方法”的核心转型。通过深度锚定用户需求，平台构建起首页、排行、快讯、策略、自选五大功能模块，高效整合行情数据、行业资讯与专业投资策略，打造流畅便捷、体验卓越的全周期投资体验。与此同时，鹏华基金同步推进覆盖前台、中台、后台的资管业务智能体建设，其应用场景贯穿投研应用、智能审核、数据合规、算力支持等核心环节，为资管业务智能化升级筑牢根基。

平安人寿基于大模型技术对代理人工具AskBob进行迭代升级，打造智能化“AI销售助手”：以“数据+AI”为双引擎，通过精准洞察客户需求、主动触发服务提醒、提供个性化保单服务支持等功能，赋能保险行业客户洞察与营销服务新模式。

中国平安财产保险股份有限公司深圳分公司推出的AI智能数字核保人，集成“营销支持、客户响应、核保答疑、政策预核、客户资料审核、风险审核、承保策略建议”七大功能，重塑保险核保与服务全流程。

招商证券股份有限公司打造的“招商天研”，作为新一代智能投研平台，深度融合大模型与云原生技术，通过神经符号推理打造国产可信金融大模型。平台构建了高性能数据基座、实时定价引擎与本土化投研能力，全面重塑卖方研究服务范式；同时深耕AI+场景，打造“搜、读、写、审”一体化的智能研究平台，并依托时序基座模型，融合强化学习与深度研究，形成具备金融认知智能的AI原生量化投资整体解决方案。

中信银行信用卡中心的“小信智能机器人”，基于自主研发的AI引擎，创新性融合自研声纹、多意图识别、知识图谱、大模型等技术，构建多个智能体应用，涵盖客户感知、坐席辅助、智能培训、智能问答、智能外呼、智能质检等七大智能模块。通过多Agent融合应用，以多模态交互技术精准响应客户需求，为用户提供智能高效、兼具温度的金融产品与服务体验。目前已在自助服务、便捷投诉、金融知识普及等业务场景规模化落地应用。

安全效能双提升 构建全链条融合生态

金融行业的智能化转型，安全是不可逾越的底线。在10个落地场景中，AI技术在金融安全领域的应用也成为亮点。

中信期货有限公司的期货行业统一风控平台，严格遵循期货市场风险“早识别、早预警、早暴露、早处置”核心要求，深度融合大数据与AI技术，构建起“动态化、精准化” 风控体系。该平台不仅为公司风险防控体系的持续健全、风控业务的提质增效奠定了坚实技术基础，更以行业首创的实践成果，为期货行业风控数字化转型提供了兼具示范价值与推广意义的实践蓝本。

深圳市赢时胜信息技术股份有限公司新一代数智化资管运营平台以Y7新一代技术架构为基础，以一体化、智能化、高适配为核心，实现“产品-登记-清算-估值-报送”全链路运营业务流程互通；深化AI赋能价值，估值智能排错、智能问答、智能对账、智能信披审核等功能实现运营从自动化向智能化转型；实时估值与实时头寸管理能力分别为合规风控、投资交易部门提供支持。该项目正在鹏华基金等头部金融机构逐步落地，可预见新一代数智化资管运营平台将给行业带来全新的技术变革和业务模式转型。

招商基金管理有限公司推出的“招小慧AI数字助手项目”具备强大的复杂场景适配能力，可精准识别各类复杂格式、模糊不清的文档并高效提取关键信息，全面覆盖基金公司投资、运营全流程中的各类文档应用场景，实现非结构化文档的高效解析与精准处理，不仅显著降低人力成本，更有效提升了业务处理效率。

招商银行股份有限公司打造的全栈自研金融大模型技术体系与场景建设工程，在基础设施、模型、应用均取得积极成效：基础设施方面，通过多项底层技术创新，实现计算核心利用率、单卡Tokens吞吐达业界领先水平；模型方面，持续优化主流开源通用模型性能，自主研发数十个垂直领域专精模型，均达到业界最优；应用方面，在零售、批发、风险、运营、研发等全业务领域、数百个场景集成AI能力，显著提升办公效率与客户体验。全栈自研金融大模型技术体系也为金融行业贡献了大模型落地的工程化路径与标杆案例。

筑巢引凤聚合力 打造“金融+AI”创新高地

上述“金融+AI”场景的快速落地与规模化应用，离不开福田区全方位的政策支撑与创新生态构建。早在2024年10月，福田区就率先发布《建设数字金融先行区行动方案(2025年)》，提出12条专项举措支持数字金融源头创新；今年4月，深圳金融+AI生态联盟在福田成立并落户河套深港科技创新合作区，首批吸纳73家单位，涵盖43家金融机构、20家金融科技企业及10家高校科研机构，形成跨领域协同创新矩阵。

与此同时，福田区积极搭建供需精准对接平台，定期组织金融机构与AI企业开展技术交流、项目对接活动，加速创新成果转化。人才与资本的双重保障更让区域创新活力持续迸发：2025湾区（深圳）数字金融人才季活动成功启动，联合58家企业共建金融科技人才实习基地，近百名深港澳金融科技师二级持证人获颁认证，为行业注入专业人才活水。

通过打造首个金融科技空间载体“湾区国际金融空间城”、发布全国首个数字金融先行区行动方案，市区联动成立首个金融+AI生态联盟、首个金融科技出海联盟以及设立首个金融科技专项奖“香蜜湖金融科技创新奖”等“十一个首创”，福田吸引了全市70%金融科技企业集聚，全力支撑深圳在第38期全球金融中心指数（GFCI）报告中跃居金融科技全球第二，成为全市数字金融创新发展的核心阵地。

随着10个“金融+AI”场景案例的成功落地，福田区正加速形成“技术研发-场景应用-产业升级”的良性循环。按照规划，深圳金融+AI生态联盟未来三年将落地20个以上示范项目，主导制定5项以上行业标准，福田也将凭借这一优势，为湾区金融+AI产业的繁荣发展提供更强的创新支撑。

编辑 张克 审读 张蕾 二审 关越 三审 张颖