以大数据中心为代表的新型基础设施是推动新质生产力发展的数字底座，对照先进地区，深圳的“数字筑基”还存在哪些需要重点打通的短板和不足？

中国通信工业协会数据中心委员会常务副理事长、中国IDC圈创始人兼CEO黄超近日接受记者采访时建议，深圳在夯实算力基础设施过程中，可以在基础研究、前沿技术研究、高尖端人才的培养、产学研用的深入落地、国际合作布局、算力调度等方面重点发力。

黄超表示，数据中心作为新型基础设施的代表，对于推动新质生产力发展具有举足轻重的作用。近年来，我国在算力基础设施建设方面取得了显著进展，算力总规模位居全球第二，但在资源优化配置、绿色低碳发展和安全保障等方面仍有提升空间。

黄超说，可以从算力调度、算力券、集聚发展等方面创新，让算力在加快产业服务，推动新质生产力发展过程中发挥作用。具体可加快建立完善云资源接入和一体化调度机制，以云服务方式提供算力资源，降低算力使用成本和门槛。向算力用户提供算力券，推动算力应用。在特定区域内培育大数据产业集群，通过政策引导和市场机制，促进产业集聚和协同发展，减少供应链损耗，降低成本，提升算力供给能力。

黄超认为，作为粤港澳大湾区的核心城市及国内最具创新力的城市之一，深圳科技企业、工业制造业企业众多，有强烈的数字化转型需求，让深圳在算力时代拥有多方面的发展优势，有利于建设面向应用的算力集群。

他指出，深圳的算力基础设施建设面临的挑战包括数据中心建设的高成本、能源消耗和环境影响等问题。“在智算时代，这一挑战还将加剧。”

与此同时，在发展智算中心方面，深圳也蕴藏巨大机遇，一方面深圳有很强的研发能力和大量的相关企业，有利于智算产业的发展。另一方面，基于深圳产业优势，以大数据中心为底座支撑，推动“数据要素x行动”，加快数据要素市场建设，实现数据要素的高质量应用。在数据综合治理、数据分析、数据可信流通支撑能力等方面进行深入挖掘。

“高延时应用和存储等需求可以依托‘东数西算’工程的‘西算’数据中心集群来完成。”黄超建议在算力基础设施建设方面，深圳可以考虑聚焦建设高性能、高算力、高安全、高能效的面向低延时应用需求的数据中心，加强智能算力的建设比例。

如何在助力粤港澳大湾区资源互联互通、构建辐射华南乃至全国的算力产业生态过程中闯出“深圳作为”？

黄超建议，深圳的算力产业可以更多关注前沿技术的研发，掌握算力产业链的核心能力，比如芯片制造、服务器制造、算力调度等。加强算网建设和协同，推动不同算力资源池、算力类型、云厂商之间的协同，从而实现算力资源的高效利用和调度。

【他山之石】

上海：发放“AI算力券”

《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案（2023-2026年）》提出，加快建成支撑人工智能大模型和区块链创新应用的高性能算力和高质量数据基础设施。建成多元供给、云边协同、随需调度、高效绿色的城市高性能算力网络体系，力争建成支撑万亿级参数大模型训练的智能算力资源、高质量语料库和专业数据集，初步建成以浦江数链为核心的城市区块链基础设施。

上海政府对算力补贴的政策分为两大类，一是针对算力提供方，对纳入统筹管理的算力平台进行建设补贴；二是针对算力使用方，发放“AI算力券”，重点支持租用市智能算力且用于核心算法创新、模型研发的企业。

鼓励相关市场主体推动人工智能计算、高性能计算等技术突破，加快算法模型、高端芯片、计算系统、软件工具等领域关键技术攻关和重要产品研发。在推动算力赋能千行百业方面，鼓励市场主体不断开拓算力在城市大脑、自动驾驶、金融、教育、医疗等领域的应用边界。

广东：空间布局突出三个层次数据中心

《广东省发展改革委 广东省工业和信息化厅关于加强数据中心布局建设的意见》中提出，到2025年，全省基本形成空间布局科学合理、规模体量与数字化发展需求相适应、算力资源供给结构与业务需求相匹配、绿色低碳和自主可控水平显著提升的数据中心布局。

其中，空间布局方面，建立包含国家枢纽节点数据中心集群、城市数据中心和边缘计算中心、西部地区国家枢纽节点三个层次数据中心的空间布局结构。按照全国一体化算力网络国家枢纽节点建设要求，在韶关规划建设国家枢纽节点数据中心集群，引导全省大型、超大型数据中心向数据中心集群集聚；绿色节能方面，国家枢纽节点数据中心集群内数据中心平均PUE值（电源使用效率值）不高于1.25，其他数据中心PUE值应符合最新能效限定值和能效等级国家标准。全省数据中心平均上架率力争达到80%，可再生能源使用率显著提升。

香港：建人工智能超算中心

香港新一份财政预算案提出，香港数码港正全速设立人工智能超算中心，协助研究机构和业界应付算力需求，预计中心最快可于2026年初提供每秒浮点运算3000千万亿次的算力，相当于1小时可完成近100亿张图像处理。香港特区政府亦将拨款30亿港元，推行为期3年的人工智能资助计划，资助本地大学、研发机构及企业等运用算力，推动科研突破。