引子

经过改革开放40多年的发展，我国制造业逐步融入国际产业分工体系，在承接全球产业转移的同时，逐渐成为世界制造业大国。智能制造现阶段被认为是赋能实体企业，提高经济发展质量的关键。如何推进企业通过智能制造转型升级、培育经济发展新动能，是我国实现从制造大国向制造强国转变亟须解决的问题。学者们从不同角度对智能制造进行了有益探索，本期文汇予以汇编。

人才是深入推进智能制造的第一资源

刘九如在《中国信息化》2023年第1期《加快构建和完善智能制造知识体系》一文中认为，我国智能制造的深入推进，不仅迫切需要一批能够突破智能制造关键技术、带动智能制造转型的高层次领军人才，而且亟须一批既擅长制造企业管理，又擅长高新技术的复合型人才。

应该充分认识到，加快构建智能制造完整知识体系，建立适应需求的知识库及服务平台，是促使智能制造人才快速成长的关键。现代制造业的重心已由基于经验的设计、生产制造、服务，向基于知识的设计、生产制造、服务转变，知识的累积与应用成为制造业最为重要的智力和资产。智能制造更是一个多学科、多目标、多主体的交叉领域，其内涵、外延及其相关技术都处于日新月异的发展之中，业界亟须从总体上把握清晰的智能制造发展技术路线，以及对于企业推进智能制造落地实施的明确的技术指导。因此，汇集大量有用、管用、能用的智能制造知识形成完整知识体系，是培养大量智能制造人才的基础和关键。

强化数实融合、普及智能制造应用是未来一段时间的重要任务

戚聿东、徐凯歌在《财经科学》2022年第12期《新时代十年我国智能制造发展的成就、经验与展望》一文中认为，目前，制造业整体上仍处于从机械自动化向数字智能化过渡的阶段，强化数实融合，普及智能制造应用是未来一段时间的重要任务。第一，推动数字化、智能化技术与制造装备、生产流程深度融合。通过智能车间、智能工厂建设，开发面向特定场景的智能成套生产线以及新技术与工艺结合的模块化生产单元，推动数字孪生、人工智能等新技术创新落地应用。第二，深化智能化技术推广应用。当前，制造业的低端程控软件和企业管理软件得到了很好普及，但复杂产品设计和智能化生产的高端软件缺失，尤其是在中小企业中仍未得到广泛普及，需要进一步推进各行业各主体的数字化转型。引导龙头企业发挥带动作用，依托工业互联网、集成式工业软件带动产业链上下游企业同步实施智能制造，并且充分考虑不同层次企业的投入成本和转型效果的关系。

做好工业智能化的顶层设计

尹洪英、李闯在《金融研究》2022年第10期《智能制造赋能企业创新了吗？——基于中国智能制造试点项目的准自然试验》一文中认为，智能制造的推广显著提高了企业创新水平，为企业高质量发展提供新动力。第一，应以多层次和系统的支持政策推动企业智能制造的实施。当前政府在引导企业工业智能化转型过程中，将智能制造的实施作为运营升级的抓手，但支持政策以财政补贴和资助政策为主，还应加强声誉、科技和金融政策的系统支持和引导。有必要通过多层次和系统的政策体系继续做好工业智能化的顶层设计，给企业营造良好的智能制造升级和转型的氛围和政策环境。第二，智能制造作为一种贯穿于设计、生产、服务等制造活动各环节的新型生产方式，可通过信息渠道、人力资本渠道以及资金渠道三条路径赋能企业创新。企业可以根据具体需求，结合自身特征，将智能制造融入各个环节中，以实现企业高质量发展。第三，智能制造是提高企业创新的有效手段，但其作用的发挥受到企业特征、行业特征以及市场特征的影响。因此，企业在实施智能制造时需要使其适应自身内外部环境，否则智能制造将流于形式，弱化其积极效应。

（栏目主持：赵鑫）

（原标题《文汇｜智能制造探析 》）

编辑 高原 审读 韩绍俊 二审 张雪松 三审 周斐斐